view in publisher's site

Forecasting spare part demand using service maintenance information

Highlights•We develop a new method to forecast spare part demand.•Our forecast method makes explicit use of service maintenance information.•Our forecast method is applicable throughout the entire product life cycle.•Our method outperforms the current policies in forecast and inventory performance.•The efficiency improvement increases for a large installed base and long lead time.AbstractWe focus on the inventory management of critical spare parts that are used for service maintenance. These parts are commonly characterised by a large variety, an intermittent demand pattern and oftentimes a high shortage cost. Specialized service parts models focus on improving the availability of parts whilst limiting the investment in inventories. We develop a method to forecast the demand of these spare parts by linking it to the service maintenance policy. The demand of these parts originates from the maintenance activities that require their use, and is thus related to the number of machines in the field that make use of this part (known as the active installed base), in combination with the part's failure behaviour and the maintenance plan. We use this information to predict future demand. By tracking the active installed base and estimating the part failure behaviour, we provide a forecast of the distribution of the future spare parts demand during the upcoming lead time. This forecast is in turn used to manage inventories using a base-stock policy. Through a simulation experiment, we show that our method has the potential to improve the inventory-service trade-off, i.e., it can achieve a certain cycle service level with lower inventory levels compared to the traditional forecasting techniques for intermittent spare part demand. The magnitude of the improvement increases for spare parts that have a large installed base and for parts with longer replenishment lead times.

پیش‌بینی تقاضای قطعات یدکی با استفاده از اطلاعات تعمیر و نگهداری خدمات

نکات برجسته * ما یک روش جدید برای پیش‌بینی تقاضای قطعات یدکی توسعه می‌دهیم. * روش پیش‌بینی ما استفاده صریح از اطلاعات تعمیر و نگهداری خدمات را ایجاد می‌کند. * روش پیش‌بینی ما در کل چرخه عمر محصول قابل‌اجرا است. * روش ما از سیاست‌های فعلی در پیش‌بینی و عملکرد موجودی کالا بهتر عمل می‌کند. * بهبود بهره‌وری برای یک پایه بزرگ نصب‌شده و زمان انتظار طولانی افزایش می‌یابد. تمرکز ما بر روی مدیریت موجودی قطعات یدکی بحرانی است که برای نگهداری خدمات استفاده می‌شوند. این بخش‌ها معمولا با تنوع زیاد، الگوی تقاضای متناوب و اغلب با هزینه کمبود بالا مشخص می‌شوند. مدل‌های بخش‌های خدمات تخصصی بر بهبود در دسترس بودن بخش‌ها و در عین حال محدود کردن سرمایه‌گذاری در موجودی کالا تمرکز دارند. ما روشی را برای پیش‌بینی تقاضای این قطعات یدکی با اتصال آن به سیاست نگهداری خدمات توسعه می‌دهیم. تقاضای این بخش‌ها از فعالیت‌های تعمیر و نگهداری سرچشمه می‌گیرد که نیاز به استفاده از آن‌ها دارد، و بنابراین به تعداد ماشین‌های موجود در این زمینه مرتبط است که از این بخش (که به عنوان پایه فعال نصب‌شده شناخته می‌شود)، در ترکیب با رفتار شکست شرکا و برنامه تعمیر و نگهداری استفاده می‌کنند. ما از این اطلاعات برای پیش‌بینی تقاضای آینده استفاده می‌کنیم. با ردیابی مبنای نصب‌شده فعال و تخمین رفتار شکست قطعه، ما پیش‌بینی توزیع تقاضای قطعات یدکی آینده را در طول زمان پیش رو ارائه می‌دهیم. این پیش‌بینی به نوبه خود برای مدیریت موجودی با استفاده از سیاست سهام پایه مورد استفاده قرار می‌گیرد. از طریق یک آزمایش شبیه‌سازی، ما نشان می‌دهیم که روش ما پتانسیل بهبود مبادله خدمات - موجودی را دارد، یعنی می‌تواند به یک سطح خدمات چرخه خاص با سطوح پایین‌تر موجودی در مقایسه با تکنیک‌های پیش‌بینی سنتی برای تقاضای قطعات یدکی متناوب دست یابد. مقدار بهبود برای قطعات یدکی که پایه نصب‌شده بزرگی دارند و برای قطعات با زمان تدارک تامین مجدد طولانی‌تر، افزایش می‌یابد.
ترجمه شده با


پر ارجاع‌ترین مقالات مرتبط:

  • مقاله Industrial and Manufacturing Engineering
  • ترجمه مقاله Industrial and Manufacturing Engineering
  • مقاله مهندسی صنایع و ساخت
  • ترجمه مقاله مهندسی صنایع و ساخت
  • مقاله Management Science and Operations Research
  • ترجمه مقاله Management Science and Operations Research
  • مقاله علوم مدیریت و پژوهش عملیاتی
  • ترجمه مقاله علوم مدیریت و پژوهش عملیاتی
  • مقاله Economics and Econometrics
  • ترجمه مقاله Economics and Econometrics
  • مقاله اقتصاد و اقتصادسنجی
  • ترجمه مقاله اقتصاد و اقتصادسنجی
  • مقاله General Business, Management and Accounting
  • ترجمه مقاله General Business, Management and Accounting
  • مقاله تجارت، مدیریت و حسابداری عمومی
  • ترجمه مقاله تجارت، مدیریت و حسابداری عمومی
سفارش ترجمه مقاله و کتاب - شروع کنید

با استفاده از افزونه دانلود فایرفاکس چکیده مقالات به صورت خودکار تشخیص داده شده و دکمه دانلود فری‌پیپر در صفحه چکیده نمایش داده می شود.