view in publisher's site

A fast inter coding algorithm for HEVC based on texture and motion quad-tree models

Highlights•Different encoding schemes are adopted for motion and static blocks.•Quad-tree models are bulit and used for CU size and mode decision.•The algorithm reduces encoding time by 47.5% with slight bit rate increase.AbstractIn order to reduce the encoding complexity of the emerging high efficiency video coding (HEVC) standard, a fast inter coding algorithm for HEVC based on texture and motion quad-tree models is proposed. First, the coding units are classified into motion or static blocks according to a motion/static detection algorithm. Then, different encoding schemes are adopted for each type of block. In particular, we can make full use of statistical properties and temporal correlations to determine the depth range and prediction mode of static largest coding tree units (LCTUs). Moreover, fast coding unit size and mode decision are made by means of quad-tree models and spatiotemporal correlations for the motion LCTUs. Finally, we merge the above schemes together to gain better performance. Experimental results show that the proposed overall algorithm, compared with the original HEVC encoding scheme, reduces encoding time by 47.5% on average with a Bjonteggard delta bit rate increase of only 1.6% for various test sequences under random access condition. Compared with a state-of-the-art algorithm, the proposed method can save more encoding time while maintaining comparative rate distortion performance.

یک الگوریتم سریع بین برنامه‌نویسی برای HEVC براساس مدل‌های درخت چهارگانه بافت و حرکت

نکات برجسته طرح‌های مختلف رمزگذاری برای حرکت و بلوک‌های ثابت اتخاذ می‌شوند. * مدل‌های درخت بید بزرگ هستند و برای اندازه اتحادیه گمرکی و تصمیم‌گیری مد استفاده می‌شوند. * الگوریتم زمان رمزگذاری را با افزایش اندک نرخ بیت به میزان ۴۷.۵ % کاهش می‌دهد. به منظور کاهش پیچیدگی رمزگذاری استاندارد کدگذاری ویدیویی با کارایی بالا (HEVC)، یک الگوریتم سریع بین کدگذاری برای HEVC براساس مدل‌های بافت و حرکت درخت چهار درختی پیشنهاد می‌شود. ابتدا، واحدهای کدگذاری براساس یک الگوریتم تشخیص حرکت / استاتیک به بلوک‌های حرکتی یا استاتیک طبقه‌بندی می‌شوند. سپس طرح‌های مختلف رمزگذاری برای هر نوع بلوک اتخاذ می‌شوند. به طور خاص، ما می‌توانیم از خواص آماری و همبستگی‌های زمانی برای تعیین محدوده عمق و حالت پیش‌بینی بزرگ‌ترین واحدهای درختی کدگذاری استاتیک (LCTUs)استفاده کنیم. علاوه بر این، اندازه واحد کدگذاری سریع و تصمیم‌گیری مد با استفاده از مدل‌های درخت چهارگانه و همبستگی‌های فضایی - زمانی برای حرکت LCTUs ساخته می‌شوند. در نهایت، ما طرح‌های بالا را با هم ادغام می‌کنیم تا عملکرد بهتری به دست آوریم. نتایج تجربی نشان می‌دهد که الگوریتم کلی پیشنهادی، در مقایسه با طرح اصلی کدگذاری HEVC، زمان رمزگذاری را به طور متوسط ۴۷.۵ % با افزایش نرخ بیت دلتای بوجنتگارد تنها ۱.۶ % برای توالی‌های مختلف آزمون تحت شرایط دسترسی تصادفی، کاهش می‌دهد. در مقایسه با الگوریتم سطح بالا، روش پیشنهادی می‌تواند زمان رمزگذاری بیشتری را در عین حفظ عملکرد اعوجاج نرخ مقایسه‌ای ذخیره کند.
ترجمه شده با


پر ارجاع‌ترین مقالات مرتبط:

  • مقاله Electrical and Electronic Engineering
  • ترجمه مقاله Electrical and Electronic Engineering
  • مقاله مهندسی برق و الکترونیک
  • ترجمه مقاله مهندسی برق و الکترونیک
  • مقاله Software
  • ترجمه مقاله Software
  • مقاله نرم‌افزار
  • ترجمه مقاله نرم‌افزار
  • مقاله Signal Processing
  • ترجمه مقاله Signal Processing
  • مقاله پردازش سیگنال
  • ترجمه مقاله پردازش سیگنال
  • مقاله Computer Vision and Pattern Recognition
  • ترجمه مقاله Computer Vision and Pattern Recognition
  • مقاله بینایی کامپیوتری و تشخیص الگو
  • ترجمه مقاله بینایی کامپیوتری و تشخیص الگو
سفارش ترجمه مقاله و کتاب - شروع کنید

با استفاده از افزونه دانلود فایرفاکس چکیده مقالات به صورت خودکار تشخیص داده شده و دکمه دانلود فری‌پیپر در صفحه چکیده نمایش داده می شود.