view in publisher's site

A two-step communication opinion dynamics model with self-persistence and influence index for social networks based on the DeGroot model

Existing opinion dynamics models often fail to consider the relationship between one agent and people two degrees of separation from the agent. In addition, no accurate weight determination method has yet been fully developed. To address these limitations, this paper proposes a two-step communication opinion dynamics model based on the classical DeGroot model. Self-persistence is introduced to measure the individual’s adherence to the initial opinion, and a new weight determination method proposed that instead of distributing the weights evenly, defines an influence index that is calculated from the self-persistence and node degrees. To guide public opinion using the proposed opinion dynamics model, an optimization model is established by assuming a connected network; however, when the given network is not connected, a subnetwork recognition algorithm is developed and an edge adding algorithm is proposed to alter the structure. Three opinion control strategies are then used to control the opinion formation process. Numerical examples are given to verify the flexibility and practicality of the proposed opinion control strategies, and extensive simulations over random ER networks are given to provide insights into the parameter behavior of the three strategies.

یک مدل دینامیک تبادل نظر دو مرحله‌ای با تداوم self و شاخص نفوذ برای شبکه‌های اجتماعی بر مبنای مدل DeGroot

مدل‌های دینامیک‌های نظری موجود اغلب در نظر گرفتن رابطه بین یک عامل و افراد دو درجه جدایی از عامل شکست می‌خورند. علاوه بر این، هیچ روش تعیین وزن دقیق هنوز به طور کامل توسعه‌نیافته است. برای پرداختن به این محدودیت‌ها، این مقاله یک مدل دینامیک نظری دو مرحله‌ای را براساس مدل DeGroot کلاسیک پیشنهاد می‌کند. خود - برای اندازه‌گیری پایبندی فرد به نظر اولیه معرفی می‌شود، و یک روش تعیین وزن جدید پیشنهاد می‌کند که به جای توزیع یک‌سان وزن‌ها، یک شاخص نفوذ را تعریف می‌کند که از تداوم خود و درجه گره محاسبه می‌شود. برای هدایت افکار عمومی با استفاده از مدل دینامیکی نظریه پیشنهادی، یک مدل بهینه‌سازی با فرض یک شبکه متصل ایجاد می‌شود؛ با این حال، زمانی که شبکه معین متصل نیست، یک الگوریتم شناسایی subnetwork توسعه داده می‌شود و یک الگوریتم اضافه کردن لبه برای تغییر ساختار پیشنهاد می‌شود. سپس سه استراتژی کنترل نظر برای کنترل فرآیند شکل‌گیری نظر استفاده می‌شوند. مثال‌های عددی برای تایید انعطاف و عملی بودن استراتژی‌های کنترل نظر پیشنهاد شده ارایه شده‌اند، و شبیه‌سازی‌های گسترده بر روی شبکه‌های اندو پلاسمیک تصادفی به ارایه بینش در مورد رفتار پارامتر این سه استراتژی داده شده‌است.
ترجمه شده با


پر ارجاع‌ترین مقالات مرتبط:

  • مقاله Control and Systems Engineering
  • ترجمه مقاله Control and Systems Engineering
  • مقاله مهندسی کنترل و سیستم‌ها
  • ترجمه مقاله مهندسی کنترل و سیستم‌ها
  • مقاله Theoretical Computer Science
  • ترجمه مقاله Theoretical Computer Science
  • مقاله علوم کامپیوتر نظری
  • ترجمه مقاله علوم کامپیوتر نظری
  • مقاله Software
  • ترجمه مقاله Software
  • مقاله نرم‌افزار
  • ترجمه مقاله نرم‌افزار
  • مقاله Information Systems and Management
  • ترجمه مقاله Information Systems and Management
  • مقاله سیستم‌های اطلاعاتی و مدیریت
  • ترجمه مقاله سیستم‌های اطلاعاتی و مدیریت
  • مقاله Artificial Intelligence
  • ترجمه مقاله Artificial Intelligence
  • مقاله هوش مصنوعی
  • ترجمه مقاله هوش مصنوعی
  • مقاله Computer Science Applications
  • ترجمه مقاله Computer Science Applications
  • مقاله کاربردهای علوم کامپیوتر
  • ترجمه مقاله کاربردهای علوم کامپیوتر
سفارش ترجمه مقاله و کتاب - شروع کنید

با استفاده از افزونه دانلود فایرفاکس چکیده مقالات به صورت خودکار تشخیص داده شده و دکمه دانلود فری‌پیپر در صفحه چکیده نمایش داده می شود.