view in publisher's site

Adaptive Cuckoo Search based optimal bilateral filtering for denoising of satellite images

Highlights•Spatial domain image filtering.•Optimization of filter parameter.•Satellite image analysis.•Image denoising.•Remote sensing application.AbstractA satellite image transmitted from satellite to the ground station is corrupted by different kinds of noises such as impulse noise, speckle noise and Gaussian noise. The traditional methods of denoising can remove the noise components but cannot preserve the quality of the image and lead to over-blurring of the edges in the image. To overcome these drawbacks, this paper develops an optimized bilateral filter for image denoising and preserving the edges using different nature inspired optimization algorithms which can effectively denoise the image without blurring the edges in the image. Denoising the image using a bilateral filter requires the decision of the control parameters so that the noise is removed and the edge details are preserved. With the help of optimization algorithms such as Particle Swarm Optimization (PSO), Cuckoo Search (CS) and Adaptive Cuckoo Search (ACS), the control parameters in the bilateral filter are decided for optimal performance. It is observed that the proposed Adaptive Cuckoo Search based bilateral filter denoising gives better results in terms of Peak Signal to Noise Ratio (PSNR), Mean Square Error (MSE), Feature Similarity Index (FSIM), Entropy and CPU time in comparison to traditional methods such as Median filter and RGB spatial filter.

جستجوی تطبیقی دو جانبه مبتنی بر جستجوی مبتنی بر جستجو برای استفاده از تصاویر ماهواره‌ای

نکات مهم: فیلترینگ تصویر حوزه فضایی بهینه‌سازی پارامتر فیلتر. * تجزیه و تحلیل تصویر ماهواره‌ای. حاشیه تصویر * تصویربرداری از راه دور تصویری ماهواره‌ای از ماهواره به ایستگاه زمینی از طریق انواع مختلفی از صداها نظیر سر و صدا، نویز اسپکل و نویز گاوسی تخریب می‌شود. روش‌های سنتی حفظ نویز، اجزای نویز را حذف می‌کنند اما نمی‌توانند کیفیت تصویر را حفظ کرده و منجر به محو شدن لبه‌ها در تصویر شوند. برای غلبه بر این اشکالات، این مقاله یک فیلتر دو طرفه بهینه برای حفظ نویز تصویر و حفظ لبه‌های با استفاده از الگوریتم‌های بهینه‌سازی الهام‌گرفته شده از طبیعت ایجاد می‌کند که می‌توانند به طور موثر تصویر را بدون مات کردن لبه‌ها در تصویر حفظ کنند. مشخص کردن تصویر با استفاده از یک فیلتر دو جانبه مستلزم تصمیم پارامترهای کنترلی است تا نویز برداشته شود و جزئیات لبه حفظ شود. با کمک الگوریتم‌های بهینه‌سازی مانند بهینه‌سازی ازدحام ذرات (PSO)، جستجوی Cuckoo (CS)و جستجوی Cuckoo انطباقی (ACS)، پارامترهای کنترل در فیلتر دو جانبه برای عملکرد بهینه تعیین می‌شوند. مشاهده شده‌است که الگوریتم پیشنهادی مبتنی بر جستجوی مبتنی بر جستجوی مبتنی بر جستجوی مبتنی بر جستجوی مبتنی بر جستجوی نویز (PSNR)، خطای مربع میانگین (MSE)، آنتروپی و زمان CPU در مقایسه با روش‌های سنتی مانند Median فیلتر و فیلتر فضایی RGB را نشان می‌دهد.
ترجمه شده با


پر ارجاع‌ترین مقالات مرتبط:

  • مقاله Computer Science Applications
  • ترجمه مقاله Computer Science Applications
  • مقاله کاربردهای علوم کامپیوتر
  • ترجمه مقاله کاربردهای علوم کامپیوتر
  • مقاله Applied Mathematics
  • ترجمه مقاله Applied Mathematics
  • مقاله ریاضیات کاربردی
  • ترجمه مقاله ریاضیات کاربردی
  • مقاله Electrical and Electronic Engineering
  • ترجمه مقاله Electrical and Electronic Engineering
  • مقاله مهندسی برق و الکترونیک
  • ترجمه مقاله مهندسی برق و الکترونیک
  • مقاله Instrumentation
  • ترجمه مقاله Instrumentation
  • مقاله دستگاهش
  • ترجمه مقاله دستگاهش
سفارش ترجمه مقاله و کتاب - شروع کنید

95/12/18 - با استفاده از افزونه دانلود فایرفاکس و کروم٬ چکیده مقالات به صورت خودکار تشخیص داده شده و دکمه دانلود فری‌پیپر در صفحه چکیده نمایش داده می شود.