view in publisher's site

Relationships among quality of life, severity, and control measures in asthma: An evaluation using factor analysis

BackgroundValidated psychometric tools measuring quality of life, asthma control, and asthma severity have been developed, but their relationships with each other and with other important patient-centered outcomes have not been rigorously assessed.ObjectiveTo use factor analysis to evaluate the relationships of these validated tools with each other and with other patient-centered outcomes.MethodsSurveys were completed by a random sample of 2854 Health Maintenance Organization members age 18 to 56 years with persistent asthma. Surveys included demographic information; validated tools measuring generic (Short Form-12; SF-12) and asthma-specific (Juniper Mini Asthma Quality of Life Questionnaire; AQLQ) quality of life, asthma control (Asthma Therapy Assessment Questionnaire), and asthma symptom severity (Asthma Outcomes Monitoring System); self-described severity, control, and course over time; and history of acute exacerbations.ResultsPrincipal component analysis suggested a 5-factor model that accounted for approximately 59% of the variability. The most prominent rotated factor reflected asthma symptom frequency (19.4% of variability), was measured by the symptom subscale of the AQLQ, and was the only factor significantly related to the Asthma Therapy Assessment Questionnaire, Asthma Outcomes Monitoring System, or the self-reported assessments of severity, control, or course. Other factors included symptom bother (12.1% of variability), reflected by the environment and emotion AQLQ subscales; activity limitation (13.9% of variability), reflected by the activity AQLQ subscale and the SF-12 physical component scale; mental health (8.3% of variability), reflected by the SF-12 mental component scale; and acute exacerbations (5.0% of variability), not measured by any of the validated scales.ConclusionDistinct components of patient-reported asthma health status can be identified by factor analysis. Distinct constructs of severity versus control cannot be identified by the use of these tools alone.

روابط بین کیفیت زندگی، شدت و معیارهای کنترل در آسم: ارزیابی با استفاده از آنالیز فاکتور

ابزارهای psychometric BackgroundValidated سنجش کیفیت زندگی، کنترل آسم، و شدت آسم توسعه‌یافته اند، اما روابط آن‌ها با یکدیگر و دیگر پیامدهای مهم بیمار محور به طور جدی با استفاده از آنالیز فاکتور برای ارزیابی روابط اعضای سازمان حفظ و نگهداری بیمار در سن ۱۸ تا ۵۶ سال با asthma مداوم تکمیل شده‌است. پیمایش‌ها شامل اطلاعات جمعیتی؛ ابزارهای تایید شده سنجش عمومی (فرم کوتاه - ۱۲؛ SF - ۱۲)و شدت علایم آسم (Asthma Mini Life)؛ و سابقه آنالیز مولفه‌های دقیق exacerbations.Resu یک مدل پنج عاملی را نشان می‌دهد که تقریبا ۵۹ % از تغییرپذیری را تشکیل می‌دهد. مهم‌ترین عامل چرخشی منعکس‌کننده فرکانس علامت آسم (۱۹.۴ % تغییرپذیری)بود، و تنها عامل مربوط به پرسشنامه ارزیابی درمان آسم، سیستم کنترل پیامدها، یا ارزیابی خود - گزارش‌شده از شدت، کنترل، یا دوره بود. عوامل دیگر شامل اختلال activity (۱۲.۱ درصد تنوع)، منعکس‌شده توسط محیط و مقیاس مولفه‌های فیزیکی SF - ۱۲ نشان‌داده شده‌است؛ سلامت ذهنی (۸.۳ % از تغییرپذیری)، که با هیچ یک از مولفه‌های تایید شده scales.Conc SF گزارش‌شده بیمار مبتلا به آسم گزارش نشده است، می‌تواند با آنالیز فاکتور شناسایی شود. ساختارهای Distinct شدت در برابر کنترل را نمی توان با استفاده از این ابزارها به تنهایی شناسایی کرد.

ترجمه شده با

Download PDF سفارش ترجمه این مقاله این مقاله را خودتان با کمک ترجمه کنید
سفارش ترجمه مقاله و کتاب - شروع کنید

95/12/18 - با استفاده از افزونه دانلود فایرفاکس و کروم٬ چکیده مقالات به صورت خودکار تشخیص داده شده و دکمه دانلود فری‌پیپر در صفحه چکیده نمایش داده می شود.