view in publisher's site

Multidimensional scaling locus of memristor and fractional order elements

Highlights•Generalization of the periodic table of elements.•Inclusion of fractional order elements.•2- and 3-dimensional maps of elements organized accordingly to their features.AbstractThis paper combines the synergies of three mathematical and computational generalizations. The concepts of fractional calculus, memristor and information visualization extend the classical ideas of integro-differential calculus, electrical elements and data representation, respectively. The study embeds these notions in a common framework, with the objective of organizing and describing the "continuum" of fractional order elements (FOE). Each FOE is characterized by its behavior, either in the time or in the frequency domains, and the differences between the FOE are captured by a variety of distinct indices, such as the Arccosine, Canberra, Jaccard and Sørensen distances. The dissimilarity information is processed by the multidimensional scaling (MDS) computational algorithm to unravel possible clusters and to allow a direct pattern visualization. The MDS yields 3-dimensional loci organized according to the FOE characteristics both for linear and nonlinear elements. The new representation generalizes the standard Cartesian 2-dimensional periodic table of elements.Graphical abstractDownload : Download high-res image (89KB)Download : Download full-size image

مکان مقیاس بندی چند بعدی ممریستور و عناصر ردیف کسری

نکات مهم نکات برجسته جدول تناوبی عناصر. * ورود عناصر ردیف کسری. نقشه‌های دوبعدی و سه‌بعدی عناصر سازمان دهی شده بر این اساس به مقاله features.Abst ractThis، synergies سه generalizations ریاضی و محاسباتی را ترکیب می‌کند. مفاهیم محاسبات کسری، ممریستور و تجسم اطلاعات، ایده‌های کلاسیک محاسبات دیفرانسیل دیفرانسیل دیفرانسیل، عناصر الکتریکی و نمایش داده را بسط می‌دهند. این مطالعه این مفاهیم را در یک چارچوب مشترک، با هدف سازماندهی و تشریح "پیوستار" عناصر مرتبه کسری انجام می‌دهد. هر foe با رفتار آن، چه در زمان و چه در حوزه فرکانس، مشخص می‌شود و تفاوت بین the با انواع شاخص‌های متمایز مانند the، کانبرا، Jaccard و Sørensen ثبت می‌شود. اطلاعات dissimilarity توسط الگوریتم محاسباتی مقیاس بندی چندبعدی (MDS)محاسباتی پردازش می‌شود تا خوشه‌های ممکن را از هم جدا کند و به یک تجسم الگوی مستقیم اجازه دهد. MDS مکان ۳ بعدی را به دست می‌دهد که با توجه به ویژگی‌های foe هم برای عناصر خطی و غیر خطی سازماندهی می‌شود. نمایش جدید جدول تناوبی دکارتی دو بعدی دکارتی را تعمیم می‌دهد: تصویر کلی بارگذاری (۸۹ کیلوبایت)بارگیری: تصویر با اندازه کامل دانلود کنید.
ترجمه شده با


پر ارجاع‌ترین مقالات مرتبط:

  • مقاله Multidisciplinary
  • ترجمه مقاله Multidisciplinary
  • مقاله چندرشته‌ای
  • ترجمه مقاله چندرشته‌ای
سفارش ترجمه مقاله و کتاب - شروع کنید

با استفاده از افزونه دانلود فایرفاکس چکیده مقالات به صورت خودکار تشخیص داده شده و دکمه دانلود فری‌پیپر در صفحه چکیده نمایش داده می شود.