view in publisher's site
- خانه
- لیست مقالات
- چکیده
SECNLP: A survey of embeddings in clinical natural language processing
Highlights•First attempt to provide a comprehensive review of clinical embeddings.•Discussion as well as comparison of various medical corpora and embeddings models.•Classification of embeddings into two types depending on whether they map text or concepts.•Solutions to various challenges in clinical embeddings.•Discussion of various future directions of research in clinical embeddings.AbstractDistributed vector representations or embeddings map variable length text to dense fixed length vectors as well as capture prior knowledge which can transferred to downstream tasks. Even though embeddings have become de facto standard for text representation in deep learning based NLP tasks in both general and clinical domains, there is no survey paper which presents a detailed review of embeddings in Clinical Natural Language Processing. In this survey paper, we discuss various medical corpora and their characteristics, medical codes and present a brief overview as well as comparison of popular embeddings models. We classify clinical embeddings and discuss each embedding type in detail. We discuss various evaluation methods followed by possible solutions to various challenges in clinical embeddings. Finally, we conclude with some of the future directions which will advance research in clinical embeddings.Graphical abstractDownload : Download high-res image (119KB)Download : Download full-size image
SECNLP: بررسی تعبیه در پردازش زبان طبیعی بالینی
نکات برجسته * اولین تلاش برای ارائه یک بررسی جامع از تعبیه بالینی.
بحث و مقایسه مدل‌های مختلف بدنه پزشکی و تعبیه.
* طبقه‌بندی تعبیه به دو نوع بستگی دارد، بسته به اینکه متن یا مفاهیم را ترسیم کنند.
* راه‌حل‌هایی برای چالش‌های مختلف در تعبیه بالینی.
* بحث در مورد جهات مختلف تحقیقات آینده در تعبیه بالینی. * نمایش برداری توزیع‌شده یا تعبیه متن نقشه طول متغیر به بردارهای طول ثابت متراکم و همچنین دریافت دانش قبلی که می‌تواند به وظایف پایین‌دست منتقل شود.
اگرچه تعبیه به یک استاندارد بالفعل برای نمایش متن در یادگیری عمیق براساس وظایف NLP در هر دو حوزه عمومی و بالینی تبدیل شده‌است، هیچ مقاله تحقیقی وجود ندارد که بررسی دقیقی از تعبیه در پردازش زبان طبیعی بالینی ارائه دهد.
در این مقاله مروری، ما در مورد پیکره‌های مختلف پزشکی و ویژگی‌های آن‌ها، کده‌ای پزشکی بحث می‌کنیم و مروری کوتاه و همچنین مقایسه مدل‌های تعبیه متداول را ارائه می‌دهیم.
ما تعبیه بالینی را طبقه‌بندی می‌کنیم و هر نوع تعبیه را با جزئیات مورد بحث قرار می‌دهیم.
ما روش‌های مختلف ارزیابی دنبال شده توسط راه‌حل‌های ممکن برای چالش‌های مختلف در تعبیه بالینی را مورد بحث قرار می‌دهیم.
در نهایت، ما با برخی از جهات آینده نتیجه‌گیری می‌کنیم که تحقیقات را در کاربردهای بالینی پیشرفت خواهد داد. چکیده کردن کلی دانلود: دانلود تصویر با کیفیت بالا (۱۱۹ KB)دانلود: دانلود تصویر با اندازه کامل
ترجمه شده با 
- مقاله Computer Science Applications
- ترجمه مقاله Computer Science Applications
- مقاله کاربردهای علوم کامپیوتر
- ترجمه مقاله کاربردهای علوم کامپیوتر
- مقاله Health Informatics
- ترجمه مقاله Health Informatics
- مقاله اطلاعات بهداشتی
- ترجمه مقاله اطلاعات بهداشتی
ترجمه کنید