view in publisher's site
- خانه
- لیست مقالات
- چکیده
Tutorial: Analysis of motor unit discharge characteristics from high-density surface EMG signals
Recent work demonstrated that it is possible to identify motor unit discharge times from high-density surface EMG (HDEMG) decomposition. Since then, the number of studies that use HDEMG decomposition for motor unit investigations has increased considerably. Although HDEMG decomposition is a semi-automatic process, the analysis and interpretation of the motor unit pulse trains requires a thorough inspection of the output of the decomposition result. Here, we report guidelines to perform an accurate extraction of motor unit discharge times and interpretation of the signals. This tutorial includes a discussion of the differences between the extraction of global EMG signal features versus the identification of motor unit activity for physiological investigations followed by a comprehensive guide on how to acquire, inspect, and decompose HDEMG signals, and robust extraction of motor unit discharge characteristics.
آموزش: تحلیل مشخصههای تخلیه واحد حرکتی از سیگنالهای EMG سطح با چگالی بالا
کار اخیر نشان داد که شناسایی زمانهای تخلیه واحد موتور از تجزیه سطح تراکم بالا EMG (HDEMG)امکان پذیر است.
از آن زمان، تعداد مطالعاتی که از تجزیه HDEMG برای تحقیقات واحد موتور استفاده میکنند به طور قابلتوجهی افزایشیافته است.
اگرچه تجزیه HDEMG یک فرآیند نیمه اتوماتیک است، تحلیل و تفسیر قطارهای پالس واحد موتور نیاز به بررسی کامل خروجی نتیجه تجزیه دارد.
در اینجا، ما رهنمودهایی را برای انجام استخراج دقیق زمانهای تخلیه واحد حرکتی و تفسیر سیگنالها گزارش میکنیم.
این برنامه آموزشی شامل بحثی در مورد تفاوتهای بین استخراج ویژگیهای سیگنال EMG جهانی در مقابل شناسایی فعالیت واحد موتور برای تحقیقات فیزیولوژیکی است که با یک راهنمای جامع در مورد چگونگی بدست آوردن، بازرسی، و تجزیه سیگنالهای HDEMG، و استخراج قوی ویژگیهای تخلیه واحد موتور دنبال میشود.
ترجمه شده با 
- مقاله Neuroscience (miscellaneous)
- ترجمه مقاله Neuroscience (miscellaneous)
- مقاله علوم عصبی (متفرقه)
- ترجمه مقاله علوم عصبی (متفرقه)
- مقاله Clinical Neurology
- ترجمه مقاله Clinical Neurology
- مقاله عصبشناسی بالینی
- ترجمه مقاله عصبشناسی بالینی
- مقاله Biophysics
- ترجمه مقاله Biophysics
- مقاله بیوفیزیک
- ترجمه مقاله بیوفیزیک