view in publisher's site
- خانه
- لیست مقالات
- چکیده
A Survey on Machine Learning Approaches for Automatic Detection of Voice Disorders
SummaryThe human voice production system is an intricate biological device capable of modulating pitch and loudness. Inherent internal and/or external factors often damage the vocal folds and result in some change of voice. The consequences are reflected in body functioning and emotional standing. Hence, it is paramount to identify voice changes at an early stage and provide the patient with an opportunity to overcome any ramification and enhance their quality of life. In this line of work, automatic detection of voice disorders using machine learning techniques plays a key role, as it is proven to help ease the process of understanding the voice disorder. In recent years, many researchers have investigated techniques for an automated system that helps clinicians with early diagnosis of voice disorders. In this paper, we present a survey of research work conducted on automatic detection of voice disorders and explore how it is able to identify the different types of voice disorders. We also analyze different databases, feature extraction techniques, and machine learning approaches used in these research works.
بررسی روش‌های یادگیری ماشینی برای تشخیص خودکار اختلالات صدا
خلاصه سیستم تولید صدای انسان یک دستگاه بیولوژیکی پیچیده است که قادر به تنظیم گام و بلندی است.
عوامل درونی و / یا بیرونی ذاتی اغلب به چین‌های صوتی آسیب می‌زنند و منجر به تغییر صدا می‌شوند.
عواقب آن در عملکرد بدن و وضعیت عاطفی منعکس می‌شود.
از این رو، شناسایی تغییرات صدا در مراحل اولیه و فراهم کردن فرصتی برای بیمار برای غلبه بر هر گونه سردرگمی و افزایش کیفیت زندگی، بسیار مهم است.
در این راستا، تشخیص خودکار اختلالات صدا با استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشین نقش کلیدی ایفا می‌کند، زیرا ثابت شده‌است که به تسهیل فرآیند درک اختلال صدا کمک می‌کند.
در سال‌های اخیر، بسیاری از محققان روش‌هایی را برای یک سیستم خودکار بررسی کرده‌اند که به متخصصان بالینی در تشخیص زودهنگام اختلالات صدا کمک می‌کند.
در این مقاله، ما یک بررسی از تحقیقات انجام‌شده در زمینه تشخیص خودکار اختلالات صدا و کشف این که چگونه می‌تواند انواع مختلف اختلالات صدا را شناسایی کند، ارائه می‌دهیم.
ما همچنین پایگاه‌های داده مختلف، تکنیک‌های استخراج ویژگی و رویکردهای یادگیری ماشینی مورد استفاده در این کاره‌ای تحقیقاتی را تجزیه و تحلیل می‌کنیم.
ترجمه شده با 
- مقاله LPN and LVN
- ترجمه مقاله LPN and LVN
- مقاله LPN و LVN
- ترجمه مقاله LPN و LVN
- مقاله Otorhinolaryngology
- ترجمه مقاله Otorhinolaryngology
- مقاله گوش و حلق و بینی
- ترجمه مقاله گوش و حلق و بینی
- مقاله Speech and Hearing
- ترجمه مقاله Speech and Hearing
- مقاله گفتار و شنوایی
- ترجمه مقاله گفتار و شنوایی
ترجمه کنید