view in publisher's site

A novel hybrid method for gas hydrate filling modes identification via digital rock

Highlights•The effect of gas hydrate microscopic distribution on resistivity was investigated.•Idealized gas hydrate saturation calculation models were developed.•A novel method was proposed to identify gas hydrate filling modes.AbstractGas hydrates are one of the most abundant clean energy resources and can effectively solve the energy crisis with a lower carbon footprint. Gas hydrates typically exhibit complex microscopic filling modes, including adhesive mode, cemented mode and scattered mode. Furthermore, the scientific understanding of such filling modes and the associated petrophysical parameters is essential for successful exploitation and development of hydrate formations. However, a precise identification of such filling modes remains a big challenge. Thus, here we proposed a novel hybrid gas hydrate filling mode identification method via digital rock technique. The hybrid method uses a combination of multiple methodologies. Firstly, the dry core samples were scanned by the high-resolution micro-scale 3D X-ray computed tomography (μCT) and the digital rock models were built. Then the resistivity was simulated as a function of gas hydrate saturation with three idealized gas hydrate-filling modes. The differences between the resistivity of three idealized gas hydrate-filling modes were analyzed, and based on the correlations obtained, the idealized gas hydrate saturation calculation models were formulated. We then considered well log data from a real hydrate reservoir in order to evaluate the application of proposed hydrate saturation model and identify the filling mode. Essentially, the gas hydrate saturation results from digital rock models and field well logging data are compared, and the filling modes in the research reservoir were successfully identified.

یک روش ترکیبی جدید برای شناسایی حالت‌های پر کننده هیدرات گازی از طریق سنگ دیجیتالی

نکات برجسته اثر توزیع میکروسکوپی هیدرات گازی بر مقاومت مورد بررسی قرار گرفت. مدل‌های محاسبه اشباع هیدرات گازی ایده‌آل توسعه داده شدند. هیدرات های گاز واکنش دهنده یکی از فراوان‌ترین منابع انرژی پاک هستند و می‌توانند به طور موثر بحران انرژی را با جای پای کربن کم‌تر حل کنند. هیدرات های گازی معمولا حالت‌های پر شدن میکروسکوپی پیچیده، از جمله حالت چسبنده، حالت سیمانی و حالت پراکنده را نشان می‌دهند. علاوه بر این، درک علمی چنین مده‌ای پر کننده و پارامترهای پتروفیزیکی مرتبط برای بهره‌برداری موفق و توسعه تشکیل هیدرات ضروری است. با این حال، شناسایی دقیق چنین مده‌ای پر کننده یک چالش بزرگ باقی می‌ماند. بنابراین، در اینجا ما یک روش شناسایی حالت پر کننده هیدرات گازی هیبریدی جدید را از طریق تکنیک سنگ دیجیتال پیشنهاد می‌کنیم. روش ترکیبی از ترکیبی از روش‌های چندگانه استفاده می‌کند. در ابتدا، نمونه‌های هسته خشک با دقت بالا توسط توموگرافی کامپیوتری سه‌بعدی با اشعه ایکس (μCT)اسکن شدند و مدل‌های سنگ دیجیتال ساخته شدند. سپس مقاومت به صورت تابعی از اشباع گاز هیدرات با سه حالت ایده‌آل پر کردن گاز هیدرات شبیه‌سازی شد. تفاوت‌های بین مقاومت سه حالت ایده‌آل پر شدن گاز هیدرات تجزیه و تحلیل شد و براساس همبستگی‌های به‌دست‌آمده، مدل‌های ایده‌آل محاسبه اشباع گاز هیدرات فرمول‌بندی شدند. سپس داده‌های چاه پیمایی از مخزن هیدرات واقعی را به منظور ارزیابی کاربرد مدل اشباع هیدرات پیشنهادی و شناسایی حالت پر شدن در نظر گرفتیم. اساسا، نتایج اشباع هیدرات گازی از مدل‌های سنگ دیجیتال و داده‌های چاه نگاری میدان مقایسه شده‌اند و حالت‌های پر شدن در مخزن تحقیقاتی با موفقیت شناسایی شده‌اند.
ترجمه شده با


پر ارجاع‌ترین مقالات مرتبط:

  • مقاله Geophysics
  • ترجمه مقاله Geophysics
  • مقاله ژئوفیزیک
  • ترجمه مقاله ژئوفیزیک
  • مقاله Geology
  • ترجمه مقاله Geology
  • مقاله زمین‌شناسی
  • ترجمه مقاله زمین‌شناسی
  • مقاله Oceanography
  • ترجمه مقاله Oceanography
  • مقاله اقیانوس‌شناسی
  • ترجمه مقاله اقیانوس‌شناسی
  • مقاله Stratigraphy
  • ترجمه مقاله Stratigraphy
  • مقاله چینه‌شناسی
  • ترجمه مقاله چینه‌شناسی
  • مقاله Economic Geology
  • ترجمه مقاله Economic Geology
  • مقاله زمین‌شناسی اقتصادی
  • ترجمه مقاله زمین‌شناسی اقتصادی
سفارش ترجمه مقاله و کتاب - شروع کنید

با استفاده از افزونه دانلود فایرفاکس چکیده مقالات به صورت خودکار تشخیص داده شده و دکمه دانلود فری‌پیپر در صفحه چکیده نمایش داده می شود.