view in publisher's site

Analysis of Predicting Trust in Complex Online Social Networks

Humans are utilizing one of the biggest networks of social communication by the web, the development of internet gives a way to the rise of the Online social network that assists users to communicate and accommodate between the users, thus sharing and conveying their emotions and information in an online social network. As users in the online social network are growing and performing several activities, they want trusted users or sources. Trusted users or source of information is one of the primary requirements due to security and privacy of the information. Finding future trusted user is called trust prediction. Several tools are available for predicting trust between users in an online social network. The main aim of trust prediction is to find the trust association between the users in the online social network. In the following study, researchers have at reviewed the diverse trusted-link prediction techniques and evaluated them on the basis of the provided standard dataset provided to us

تحلیل پیش‌بینی اعتماد در شبکه‌های اجتماعی آنلاین پیچیده

انسان‌ها از یکی از بزرگ‌ترین شبکه‌های ارتباطات اجتماعی توسط وب استفاده می‌کنند، توسعه اینترنت راهی برای افزایش شبکه اجتماعی آنلاین فراهم می‌کند که به کاربران کمک می‌کند تا ارتباط برقرار کنند و بین کاربران جا بگیرند، بنابراین احساسات و اطلاعات خود را در یک شبکه اجتماعی آنلاین به اشتراک گذاشته و منتقل می‌کنند. همانطور که کاربران در شبکه اجتماعی آنلاین در حال رشد و انجام چندین فعالیت هستند، آن‌ها کاربران یا منابع مورد اعتماد را می‌خواهند. کاربران مورد اعتماد یا منبع اطلاعات یکی از نیازهای اولیه به دلیل امنیت و حریم خصوصی اطلاعات است. یافتن کاربر مورد اعتماد آینده، پیش‌بینی اعتماد نامیده می‌شود. ابزارهای متعددی برای پیش‌بینی اعتماد بین کاربران در یک شبکه اجتماعی آنلاین وجود دارد. هدف اصلی پیش‌بینی اعتماد یافتن ارتباط اعتماد بین کاربران در شبکه اجتماعی آنلاین است. در مطالعه زیر، محققان تکنیک‌های مختلف پیش‌بینی لینک مورد اعتماد را مرور کرده و آن‌ها را براساس مجموعه داده استاندارد ارائه‌شده به ما ارزیابی کرده‌اند.
ترجمه شده با

سفارش ترجمه مقاله و کتاب - شروع کنید

با استفاده از افزونه دانلود فایرفاکس چکیده مقالات به صورت خودکار تشخیص داده شده و دکمه دانلود فری‌پیپر در صفحه چکیده نمایش داده می شود.