view in publisher's site

Advanced machine learning-based analytics on COVID-19 data using generative adversarial networks

The domain of medical diagnosis and predictive analytics is one of the key domains of research with enormous dimensions whereby the diseases of different types can be predicted. Nowadays, there is a huge panic of impact and rapid mutation of the COVID-19 virus impression. The world is getting affected by this virus to a huge extent and there is no vaccine developed so far. India is also having more than 10,000 patients with than 300 deceased. The global human community is having around 20 lacs of Coronavirus patients. The Generative Adversarial Network (GAN) is the contemporary high-performance approach in which the use of advanced neural networks is done for the cavernous analytics of the images and multimedia data. In this research work, the analytics of key points from medical images of the COVID-19 dataset is to be presented using which the diagnosis and predictions can be done for the patients. The GANs are used for the generation, transformation as well as presentation of the dataset and key points using advanced deep learning models which can analyze the patterns in the medical images including X-Ray, CT Scan, and many others. Using such approaches with the integration of GANs, the overall predictive analytics can be made high performance aware as compared to the classical neural networks with multiple layers. In this research manuscript, the inscription of work is projected on the benchmark datasets with the advanced scripting so that the predictive mining and knowledge discovery can be done effectively with more accuracy.

تجزیه و تحلیل پیشرفته مبتنی بر یادگیری ماشین روی داده‌های COVID۱۹ با استفاده از شبکه‌های خصمانه تولیدی

دامنه تشخیص پزشکی و تحلیل پیشگویانه یکی از حوزه‌های کلیدی تحقیق با ابعاد عظیمی است که به موجب آن بیماری‌های انواع مختلف می‌توانند پیش‌بینی شوند. امروزه، وحشت بزرگی از تاثیر و جهش سریع برداشت ویروس COVID۱۹ وجود دارد. جهان تا حد زیادی تحت‌تاثیر این ویروس قرار گرفته‌است و تاکنون هیچ واکسنی تولید نشده است. هند همچنین بیش از ۱۰،۰۰۰ بیمار با بیش از ۳۰۰ متوفی دارد. جامعه جهانی بشر حدود ۲۰ بسته از بیماران کرونا ویروس دارد. شبکه عمومی آدورساریال (GAN)رویکرد عملکرد بالای معاصر است که در آن استفاده از شبکه‌های عصبی پیشرفته برای تجزیه و تحلیل غار مانند تصاویر و داده‌های چند رسانه‌ای انجام می‌شود. در این کار تحقیقاتی، تجزیه و تحلیل نکات کلیدی از تصاویر پزشکی مجموعه داده COVID۱۹ با استفاده از آن می توان تشخیص و پیش‌بینی را برای بیماران انجام داد. GANs برای ایجاد، تبدیل و همچنین ارائه مجموعه داده و نقاط کلیدی با استفاده از مدل‌های پیشرفته یادگیری عمیق استفاده می‌شوند که می‌توانند الگوهای موجود در تصاویر پزشکی از جمله اشعه ایکس، سی تی اسکن و بسیاری دیگر را تحلیل کنند. با استفاده از چنین رویکردهایی با ادغام GANs، تجزیه و تحلیل پیش‌بینی کلی می‌تواند در مقایسه با شبکه‌های عصبی کلاسیک با لایه‌های چندگانه، از عملکرد بالایی برخوردار باشد. در این مقاله تحقیقی، کتیبه کار بر روی مجموعه داده‌های معیار با متن نویسی پیشرفته پیش‌بینی شده‌است تا استخراج پیش‌بینی و کشف دانش با دقت بیشتری انجام شود.
ترجمه شده با

سفارش ترجمه مقاله و کتاب - شروع کنید

با استفاده از افزونه دانلود فایرفاکس چکیده مقالات به صورت خودکار تشخیص داده شده و دکمه دانلود فری‌پیپر در صفحه چکیده نمایش داده می شود.