view in publisher's site

Smart data in innovative farming

Smart agriculture is an advancement that aims the use of cyber-physical agricultural management of knowledge and communication technologies. This development will be leveraged and introduced more artificial intelligence and robotics in agriculture by new technologies like smart phones such as the Internet of Things. The vast quantities of data, which can be stored, analyzed and can be further used for decision-support system of the Smart Data Phenomena. The main focus of this study is to think about smart technologies and other challenges. A philosophical research framework has been established using a systematic methodology that in future studies on this subject may also be used. The analysis reveals that the scale of Smart Data technologies in the field of innovative farming goes beyond primary production. Smart information is used to provide predictive knowledge into agricultural system, to make organizational decisions in real time, and to reinvent business processes with evolving business models. The stakeholder ecosystem shows an exciting game involving large development firms, risk investors and also tiny beginning businesses and new entrants. Simultaneously, many public institutions post open data, so that the protection of people is ensured. In a continuous series of two extreme scenarios the future of Innovative farming may unravel: 1) closing proprietary systems in which farmers are included in the Hoch integrated food supply chain or 2) partnership structures that flexibly define business associates for the development and food processing industries for all the stakeholders in the chain process. In the battle among these situations, the growth and the operational adoption of knowledge and technology systems may play an important role. The authors propose to focus on gathering the data from the farmers and creation of effective smart information system for the exchange of Equipment’s and tools in different supply chain situations from a social-economic perspective.

داده‌های هوشمند در کشاورزی نوآورانه

کشاورزی هوشمند پیشرفتی است که هدف آن استفاده از مدیریت سایبری - فیزیکی کشاورزی فن‌آوری‌های دانش و ارتباطات است. این توسعه تحت نفوذ قرار خواهد گرفت و هوش مصنوعی و روباتیک بیشتری در کشاورزی توسط فن‌آوری‌های جدید مانند تلفن‌های هوشمند مانند اینترنت اشیا معرفی خواهد شد. مقادیر زیادی از داده‌ها، که می‌توانند ذخیره، تحلیل و برای سیستم پشتیبانی تصمیم‌گیری پدیده داده هوشمند بیشتر مورد استفاده قرار گیرند. تمرکز اصلی این مطالعه تفکر در مورد فن‌آوری‌های هوشمند و چالش‌های دیگر است. یک چارچوب تحقیق فلسفی با استفاده از یک روش سیستماتیک ایجاد شده‌است که در مطالعات آینده در مورد این موضوع نیز ممکن است مورد استفاده قرار گیرد. این تحلیل نشان می‌دهد که مقیاس تکنولوژی‌های داده هوشمند در زمینه کشاورزی نوآورانه فراتر از تولید اولیه می‌رود. اطلاعات هوشمند برای ارائه دانش پیش‌بینی به سیستم کشاورزی، اتخاذ تصمیمات سازمانی در زمان واقعی، و ابداع مجدد فرآیندهای کسب‌وکار با تکامل مدل‌های کسب‌وکار استفاده می‌شود. اکوسیستم ذینفعان بازی هیجان انگیزی را نشان می‌دهد که شامل شرکت‌های توسعه بزرگ، سرمایه گذاران در معرض خطر و همچنین کسب و کاره‌ای نوپا و تازه واردین است. به طور همزمان، بسیاری از موسسات عمومی، داده باز را ارسال می‌کنند، به طوری که حفاظت از مردم تضمین می‌شود. در یک سری پیوسته از دو سناریوی افراطی، آینده کشاورزی نوآورانه ممکن است آشکار شود: ۱)بستن سیستم‌های اختصاصی که در آن کشاورزان در زنجیره تامین غذایی یکپارچه Hoch گنجانده می‌شوند یا ۲)ساختارهای مشارکتی که به طور انعطاف‌پذیر مراکز کسب‌وکار را برای توسعه و صنایع فرآوری غذا برای همه ذینفعان در فرآیند زنجیره تعریف می‌کنند. در مبارزه میان این شرایط، رشد و پذیرش عملیاتی سیستم‌های دانش و فن‌آوری ممکن است نقش مهمی ایفا کنند. نویسندگان پیشنهاد می‌کنند که بر جمع‌آوری داده از کشاورزان و ایجاد سیستم اطلاعاتی هوشمند موثر برای تبادل تجهیزات و ابزارها در موقعیت‌های مختلف زنجیره تامین از دیدگاه اجتماعی - اقتصادی تمرکز شود.
ترجمه شده با

Download PDF سفارش ترجمه این مقاله این مقاله را خودتان با کمک ترجمه کنید
سفارش ترجمه مقاله و کتاب - شروع کنید

با استفاده از افزونه دانلود فایرفاکس چکیده مقالات به صورت خودکار تشخیص داده شده و دکمه دانلود فری‌پیپر در صفحه چکیده نمایش داده می شود.