view in publisher's site

Determination of defect depth in industrial radiography imaging using MCNP code and SuperMC software

Highlights•Iron plate, lead marker and tungsten defect were designed by two simulators.•Twice exposure was considered to compute the defect depth by 192Ir source.•Disturbance in obtained gamma flux revealed the defect position.•Computed and actual depths had comparatively an accuracy of 13%.AbstractBackgroundNon-destructive evaluation of defects in metals or composites specimens is a regular method in radiographic imaging. The maintenance examination of metallic structures is a relatively difficult effort that requires robust techniques for use in industrial environments.MethodsIn this research, iron plate, lead marker and tungsten defect with a 0.1 cm radius in spherical shape were separately simulated by MCNP code and SuperMC software. By 192Ir radiation source, two exposures were considered to determine the depth of the actual defined defect in the software. Also by the code, displacement shift of the defect were computed derived from changing the source location along the x- or y-axis.ResultsThe computed defect depth was identified 0.71 cm in comparison to the actual one with accuracy of 13%. Meanwhile, the defect position was recognized by disorder and reduction in obtained gamma flux. The flux amount along the x-axis was approximately 0.5E+11 units greater than the y-axis.ConclusionThis study provides a method for detecting the depth and position of the defect in a particular sample by combining code and software simulators.

تعیین عمق عیب در radiography صنعتی با استفاده از نرم‌افزار MCNP و نرم‌افزار SuperMC

نکات برجسته: بشقاب آهنی، نشانگر هدایت و نقص تنگستن به وسیله دو شبیه‌ساز طراحی شده‌اند. دوبار نوردهی برای محاسبه عمق عیب با ۱۹۲ منبع Ir در نظر گرفته شد. اختلال در شار گاما بدست آمد موقعیت عیب را نشان داد. * و عمق واقعی محاسبه‌شده نسبت به Computed ۱۳ % است. ؟ ارزیابی غیرمخرب و مخرب نقص در فلزات یا کامپوزیت ها روشی منظم در تصویربرداری radiographic است. بررسی نگهداری سازه‌های فلزی یک تلاش نسبتا دشوار است که نیاز به تکنیک‌های محکم برای استفاده در environments.Meth صنعتی در این تحقیق، صفحه آهنی، نشانگر و نقص تنگستن با شعاع ۱ / ۱ سانتیمتر در شکل کروی به طور جداگانه توسط نرم‌افزار MCNP و نرم‌افزار SuperMC شبیه‌سازی شده‌است. با ۱۹۲ منبع تابش Ir، دو نوردهی برای تعیین عمق خطای تعریف‌شده در نرم‌افزار بررسی شدند. همچنین با استفاده از کد، تغییر جابجایی ناشی از تغییر مکان منبع در امتداد x - یا y-axis.Resu ltsThe عمق عیب محاسبه شد در مقایسه با نرخ واقعی با دقت ۱۳ %. در همین حال، موقعیت عیب با اختلال و کاهش در شار گاما بدست آمد. مقدار شار در امتداد محور x حدود ۰.۵ E + ۱۱ واحد بزرگ‌تر از مطالعه y-axis.Conc lusionThis است که روشی برای تشخیص عمق و موقعیت عیب در یک نمونه خاص با ترکیب کد و شبیه سازه‌ای نرم‌افزاری ارایه می‌دهد.

ترجمه شده با

Download PDF سفارش ترجمه این مقاله این مقاله را خودتان با کمک ترجمه کنید
سفارش ترجمه مقاله و کتاب - شروع کنید

95/12/18 - با استفاده از افزونه دانلود فایرفاکس و کروم٬ چکیده مقالات به صورت خودکار تشخیص داده شده و دکمه دانلود فری‌پیپر در صفحه چکیده نمایش داده می شود.