view in publisher's site

A distinct cortical network for mathematical knowledge in the human brain

Highlights•Sentences with mathematical content systematically activate bilateral intraparietal sulci and inferior temporal regions.•These regions constitute a math-responsive network that dissociates from language areas.•The activation of classical language areas correlates with syntactic complexity, not mathematical content.•The presence of elementary logical operators is insufficient to induce the activation of the math-responsive brain areas.AbstractHow does the brain represent and manipulate abstract mathematical concepts? Recent evidence suggests that mathematical processing relies on specific brain areas and dissociates from language. Here, we investigate this dissociation in two fMRI experiments in which professional mathematicians had to judge the truth value of mathematical and nonmathematical spoken statements. Sentences with mathematical content systematically activated bilateral intraparietal sulci and inferior temporal regions, regardless of math domain, problem difficulty, and strategy for judging truth value (memory retrieval, calculation or mental imagery). Second, classical language areas were only involved in the parsing of both nonmathematical and mathematical statements, and their activation correlated with syntactic complexity, not mathematical content. Third, the mere presence, within a sentence, of elementary logical operators such as quantifiers or negation did not suffice to activate math-responsive areas. Instead, quantifiers and negation impacted on activity in right angular gyrus and left inferior frontal gyrus, respectively. Overall, these results support the existence of a distinct, non-linguistic cortical network for mathematical knowledge in the human brain.

یک شبکه cortical مجزا برای دانش ریاضی در مغز انسان

نکات مهم: حکم‌های با محتوای ریاضی به طور سیستماتیک sulci های دو جانبه intraparietal و مناطق زمانی پایین‌تر را فعال می‌کند. این مناطق یک شبکه math ریاضی را تشکیل می‌دهند که از مناطق زبانی عبور می‌کند. فعال‌سازی مناطق زبانی کلاسیک با پیچیدگی نحوی مرتبط است و نه محتوای ریاضی. حضور اپراتورهای منطقی ابتدایی برای تحریک فعال کردن مغز مسئول ریاضی - ractHow کافی نیست که مغز نماینده مفاهیم ریاضی انتزاعی باشد؟ شواهد اخیر نشان می‌دهند که پردازش ریاضی به حوزه‌های مغزی خاص و dissociates از زبان تکیه دارد. در اینجا ما این تجزیه را در دو آزمایش fMRI مورد بررسی قرار می‌دهیم که در آن ریاضیدانان حرفه‌ای باید ارزش واقعی عبارات ریاضیاتی و nonmathematical را مورد قضاوت قرار دهند. حکم‌های با محتوای ریاضی به طور سیستماتیک intraparietal های دو جانبه intraparietal و مناطق زمانی پایین‌تر، بدون توجه به حوزه ریاضی، دشواری مشکل، و استراتژی برای قضاوت درباره ارزش واقعیت (بازیابی حافظه، محاسبه یا تصویر ذهنی). دوم، نواحی زبانی کلاسیک تنها در تجزیه صورت‌های nonmathematical و ریاضی دخیل بودند و فعال‌سازی آن‌ها با پیچیدگی نحوی و نه محتوای ریاضی ارتباط داشت. سوم، حضور صرف در یک جمله، از operators منطقی ابتدایی مانند کمیت نما یا نفی برای فعال کردن نواحی math کافی نیست. به جای آن، کمیت نماها و negation به ترتیب بر فعالیت در سینوسی زاویه‌دار راست و gyrus تحتانی چین اثر می‌گذارند. به طور کلی، این نتایج از وجود یک شبکه مجزا و غیر زبانی برای دانش ریاضی در مغز انسان پشتیبانی می‌کنند.
ترجمه شده با

Download PDF سفارش ترجمه این مقاله این مقاله را خودتان با کمک ترجمه کنید
سفارش ترجمه مقاله و کتاب - شروع کنید

95/12/18 - با استفاده از افزونه دانلود فایرفاکس و کروم٬ چکیده مقالات به صورت خودکار تشخیص داده شده و دکمه دانلود فری‌پیپر در صفحه چکیده نمایش داده می شود.