view in publisher's site

Personal digital bodyguards for e-security, e-learning and e-health: A prospective survey

Highlights•A prospective survey that merges the e-security, e-health and e-learning on mobile devices.•A vision of the future developments in on-line processing of handwriting.•A new mobile device application, the Personal Digital Bodyguard.•An integrated view of one possible outcome of research in human motor control.•A common goal for computer scientists, hardware engineers, neuroscientists, education experts.AbstractThe widespread availability of hand-held devices like tablets, phablets and smart phones, along with their new handwriting digitizing and their increased computing powers, enable these to process the graphomotor dimension and the lognormal trends of human handwriting. By exploiting such capacity, it becomes possible to extend these mobile devices into Personal Digital Bodyguards (PDBs). PDBs will be able to supplement people's sensitive data protection with signature verification, equipment use security with writer authentication and handwritten CAPTCHAs processing (e-security), and to enhance human-machine interaction performances through words spotting and handwriting recognition (e-recognition). For young children, these tools will turn into interactive toys helping them to learn and master their fine motor control and become better writers. For advanced students they will enable sophisticated systems for (e-learning) and (e-testing). Moreover, PDBs will also be able to provide the user with fine motor control monitoring, which can detect stress, aging and health problems (e-health).This paper presents a prospective survey of various projects dealing with these five e-fields of investigation, focussing on state of the art results and providing directions in research and development, under the theoretical umbrella of the Kinematic Theory of human movements and its Lognormality Principle. From a practical point of view, the concept of lognormality provides a fundamental common thread, an integrative psychophysical standpoint to track the graphomotor problems of signature verification, writer identification, handwriting generation, recognition and learning.

محافظان دیجیتال شخصی برای امنیت الکترونیک، آموزش الکترونیکی و سلامت الکترونیک: یک بررسی آینده

نکات مهم: یک بررسی آینده که سلامت الکترونیک، سلامت الکترونیک و آموزش الکترونیکی را بر روی دستگاه‌های همراه درهم ادغام می‌کند. * تصویر پیشرفت‌های آینده در پردازش خط خط. یک برنامه جدید تلفن همراه، گارد دیجیتال شخصی. * دیدگاه یکپارچه از یک نتیجه ممکن از تحقیقات در کنترل موتور انسان. یک هدف مشترک برای دانشمندان کامپیوتر، مهندسان سخت‌افزار، عصب شناسان، آموزش و پرورش، قابلیت دسترسی گسترده دستگاه‌هایی مانند تبلت ها، phablets و گوشی‌های هوشمند همراه با دستخط جدید خود و قدرت محاسبه افزایش‌یافته آن‌ها را قادر می‌سازند تا بعد graphomotor و رونده‌ای لگ نرمال دست خط انسانی را پردازش کنند. با بهره‌برداری از چنین ظرفیتی، امکان گسترش این دستگاه‌های تلفن همراه به Bodyguards دیجیتال شخصی (PDBs)امکان پذیر می‌شود. PDBs قادر به تکمیل حفاظت از داده‌های حساس از طریق تایید امضا، استفاده از امنیت با تایید اعتبار نویسنده و پردازش دست‌نوشته (امنیت الکترونیک)، و افزایش عملکرد تعامل انسان و ماشین از طریق شناسایی و شناسایی دستخط (به رسمیت شناخته)خواهد بود. برای کودکان، این ابزارها به اسباب‌بازی‌های تعاملی تبدیل می‌شوند و به آن‌ها کمک می‌کنند تا کنترل موتور زیبای خود را یاد بگیرند و به نویسندگان بهتری تبدیل شوند. برای دانشجویان پیشرفته، آن‌ها سیستم‌های پیچیده‌ای برای (آموزش الکترونیکی)و (e - تست)را ممکن می‌سازند. علاوه بر این، PDBs قادر به ارایه نظارت دقیق کنترل موتور است که می‌تواند استرس، پیری و مشکلات سلامتی را تشخیص دهد (سلامت الکترونیک). این مقاله یک بررسی آینده از پروژه‌های مختلف را نشان می‌دهد که با این پنج حوزه از تحقیقات سروکار دارد و بر روی وضعیت هنر تمرکز کرده و مسیر تحقیق و توسعه را تحت پوشش نظری نظریه Kinematic جنبش‌های انسانی و اصل Lognormality متمرکز کرده‌است. از دیدگاه عملی، مفهوم of یک رشته مشترک روانی، یک دیدگاه روانی منسجم برای پی‌گیری مشکلات graphomotor تایید امضا، شناسایی نویسنده، نسل نگارش خط، شناسایی و یادگیری است.
ترجمه شده با

سفارش ترجمه مقاله و کتاب - شروع کنید

با استفاده از افزونه دانلود فایرفاکس چکیده مقالات به صورت خودکار تشخیص داده شده و دکمه دانلود فری‌پیپر در صفحه چکیده نمایش داده می شود.