view in publisher's site

RGB-D sensing based human action and interaction analysis: A survey

Highlights•A thorough overview of human action and interaction recognition using RGB-D sensors is presented.•A comprehensive analysis of both hand-crafted and deep learning based methods is conducted.•The challenges of human activity recognition using RGB-D data and existing solutions are discussed.AbstractHuman activity recognition has been actively studied in the last three decades. Compared to human action performed by a single person, human interaction is more complex due to the involvement of more subjects and the interdependence between them. Recently, motivated by the remarkable success of deep learning techniques, many learning-based feature representations have been developed for activity recognition. This paper provides a comprehensive review of human action and interaction recognition methods, covering both hand-crafted features and learning-based features, with a special focus on data captured by RGB-D sensors. Furthermore, this review reveals practical challenges in human activity analysis along with their promising solutions and potential future directions.

سنجش RGB - D براساس عمل انسان و تجزیه و تحلیل تعامل: یک بررسی

نکات برجسته: مروری کامل بر عملکرد انسان و تشخیص تعامل با استفاده از سنسورهای RGB - D ارائه شده‌است. * تجزیه و تحلیل جامع هر دو روش مبتنی بر یادگیری دستی و عمیق انجام می‌شود. چالش‌های شناخت فعالیت انسان با استفاده از داده‌های RGB - D و راه‌حل‌های موجود مورد بحث قرار گرفته‌است. در مقایسه با عمل انسان که توسط یک فرد انجام می‌شود، تعامل انسان به دلیل دخالت موضوعات بیشتر و وابستگی متقابل بین آن‌ها پیچیده‌تر است. اخیرا، با انگیزه موفقیت قابل‌توجه تکنیک‌های یادگیری عمیق، بسیاری از نمایش‌های ویژگی یادگیری محور برای شناسایی فعالیت توسعه داده شده‌اند. این مقاله یک بررسی جامع از عمل انسان و روش‌های تشخیص تعامل ارائه می‌دهد که ویژگی‌های دست‌ساز و ویژگی‌های یادگیری محور را با تمرکز ویژه بر داده‌های بدست‌آمده توسط سنسورهای RGB - D پوشش می‌دهد. علاوه بر این، این بررسی چالش‌های عملی در تجزیه و تحلیل فعالیت انسانی همراه با راه‌حل‌های امیدوارکننده و مسیرهای بالقوه آینده آن‌ها را آشکار می‌سازد.
ترجمه شده با


پر ارجاع‌ترین مقالات مرتبط:

  • مقاله Software
  • ترجمه مقاله Software
  • مقاله نرم‌افزار
  • ترجمه مقاله نرم‌افزار
  • مقاله Artificial Intelligence
  • ترجمه مقاله Artificial Intelligence
  • مقاله هوش مصنوعی
  • ترجمه مقاله هوش مصنوعی
  • مقاله Signal Processing
  • ترجمه مقاله Signal Processing
  • مقاله پردازش سیگنال
  • ترجمه مقاله پردازش سیگنال
  • مقاله Computer Vision and Pattern Recognition
  • ترجمه مقاله Computer Vision and Pattern Recognition
  • مقاله بینایی کامپیوتری و تشخیص الگو
  • ترجمه مقاله بینایی کامپیوتری و تشخیص الگو
سفارش ترجمه مقاله و کتاب - شروع کنید

با استفاده از افزونه دانلود فایرفاکس چکیده مقالات به صورت خودکار تشخیص داده شده و دکمه دانلود فری‌پیپر در صفحه چکیده نمایش داده می شود.