view in publisher's site

A data processing algorithm proposed for identification of breakout zones in tight formations: A case study in Barnett gas shale

Due to low permeability of tight gas shale, production in commercial quantities requires effective hydraulic fracturing and horizontal drilling technologies. Therefore, understanding rock properties and earth's stresses is an important step toward reservoir evaluation and ultimately development of these kinds of resources. Furthermore, successful production from such a complex formation is heavily dependent on selection of appropriate completion technology which requires having sufficient knowledge of borehole shape or say enlarged zones.Borehole enlargements or specifically breakouts provide valuable information for evaluation of in-situ stresses and verification of geomechanical models. Customarily used methods to identify breakouts, i.e., caliper and image logs, suffer from several limitations. In addition, good quality image logs are not usually available in shaly formations due to requirement of using oil-based mud. This led to the need for developing a new technique to identify borehole enlargement zones using petrophysical logs which are often acquired in majority of the wells.This study proposes a new multi-variable approach to identify borehole enlargement zones in tight gas shale using some petrophysical logs, mud weight and overburden stress data. This approach employs number of data processing techniques including Bayesian classification, wavelet decomposition and data fusion to determine borehole intervals with maximum likelihood of enlargement. This paper explains the methodology and presents its results in four study wells in Barnett gas shale. The study confirms the applicability and the generalization capability of the approach in shaly formations with a significant accuracy.

یک الگوریتم پردازش داده برای شناسایی مناطق شکست در سازنده‌ای سخت پیشنهاد شده‌است: مطالعه موردی در شیل گازی بارنت

با توجه به نفوذپذیری کم شیل گازی تنگ، تولید در مقادیر تجاری نیاز به شکست هیدرولیکی موثر و فن‌آوری‌های حفاری افقی دارد. بنابراین، درک خواص سنگ و تنش‌های زمین یک گام مهم به سمت ارزیابی مخزن و در نهایت توسعه این نوع منابع است. علاوه بر این، تولید موفق از چنین سازند پیچیده‌ای به شدت وابسته به انتخاب فن‌آوری تکمیل مناسب است که نیاز به داشتن دانش کافی از شکل حفره یا به عبارت دیگر zone بزرگ‌شده دارد. بزرگ شدن حفره یا به طور خاص شکست، اطلاعات ارزشمندی را برای ارزیابی تنش‌های درجا و تایید مدل‌های ژئومکانیکی فراهم می‌کند. روش‌های معمول مورد استفاده برای شناسایی شکست، برای مثال، کولیس و نمودارهای تصویری، از چندین محدودیت رنج می‌برند. علاوه بر این، نمودارهای تصویری با کیفیت خوب معمولا در سازنده‌ای شیلی به دلیل نیاز به استفاده از گل و لای مبتنی بر نفت در دسترس نیستند. این امر منجر به نیاز به توسعه یک تکنیک جدید برای شناسایی مناطق بزرگ شدگی حفره با استفاده از نمودارهای پتروفیزیکی می‌شود که اغلب در اکثر چاه‌ها به دست می‌آیند. این مطالعه یک رویکرد چند متغیره جدید برای شناسایی مناطق بزرگ شدگی حفره در شیل گازی تنگ با استفاده از برخی نمودارهای پتروفیزیکی، وزن گل و داده‌های تنش سربار پیشنهاد می‌کند. این روش از تعدادی از تکنیک‌های پردازش داده از جمله طبقه‌بندی بیزی، تجزیه موجک و ترکیب داده‌ها برای تعیین فواصل حفره با حداکثر احتمال بزرگ شدن استفاده می‌کند. این مقاله روش را توضیح می‌دهد و نتایج آن را در چهار چاه مطالعاتی در شیل گازی بارنت ارائه می‌دهد. این مطالعه قابلیت کاربرد و قابلیت تعمیم این روش را در سازنده‌ای شیلی با دقت قابل‌توجهی تایید می‌کند.
ترجمه شده با


پر ارجاع‌ترین مقالات مرتبط:

  • مقاله Fuel Technology
  • ترجمه مقاله Fuel Technology
  • مقاله تکنولوژی سوخت
  • ترجمه مقاله تکنولوژی سوخت
  • مقاله Geotechnical Engineering and Engineering Geology
  • ترجمه مقاله Geotechnical Engineering and Engineering Geology
  • مقاله مهندسی ژئوتکنیکی و مهندسی زمین‌شناسی
  • ترجمه مقاله مهندسی ژئوتکنیکی و مهندسی زمین‌شناسی
سفارش ترجمه مقاله و کتاب - شروع کنید

با استفاده از افزونه دانلود فایرفاکس چکیده مقالات به صورت خودکار تشخیص داده شده و دکمه دانلود فری‌پیپر در صفحه چکیده نمایش داده می شود.