view in publisher's site

Mesoscale wind stress-SST coupled perturbations in the Kuroshio Extension

Highlights•Mesoscale wind stress and SST perturbations exhibit interannual variability.•The variability is linked to different dynamic states in the Kuroshio Extension.•Covariability modes of these perturbations were extracted using the SVD method.•Two methods were applied to establish mesoscale wind stress vector perturbations from SST.AbstractMesoscale perturbations of wind stress (τMS) and sea surface temperature (SSTMS) in the Kuroshio Extension (KE) are analyzed using long-term high-resolution satellite observations. Mesoscale wind stress and SST perturbations are first extracted using a locally weighted regression (loess) method, and then analyzed using statistical methods, including linear regression, Singular Value Decomposition (SVD), and the inverse method. The coupling coefficient between mesoscale wind stress magnitude |τ|MS and SSTMS, and those between mesoscale wind stress divergence (curl) and downwind (crosswind) SST gradients, exhibit distinct seasonal variability, with large values in winter and small values in summer, consistent with previous studies. The three leading SVD modes for |τ|MS and SSTMS show highly consistent variability in both spatial patterns and temporal expansion coefficients, and the temporal expansion coefficients exhibit distinct seasonal and interannual variability; these modes are associated with inherent seasonal variability of |τ|MS and SSTMS and interannual variability of the KE jet dynamic state. Based on the observed coupling relationships between wind stress divergence (curl) and downwind (crosswind) SST gradients, an empirical model for mesoscale wind stress vector perturbations (τx, τy)MS = F(SST) is established; this model solves (τx, τy)MS from their divergence and curl estimated from SST gradient data using an inverse method. This newly established (τx, τy)MS = F(SST) model produces reasonably consistent solutions compared to the one established based on the empirical relationship between |τ|MS and SSTMS. Furthermore, this model could separate divergence-only and curl-only wind stress perturbations to study their respective effects, and thus is promising and will contribute to ocean dynamic analyses.

فشار باد - SST - SST با اختلالات جفت شده در ضمیمه Kuroshio

نکات مهم: تنش باد mesoscale و SST تغییرات interannual را نشان می‌دهند. این تغییرپذیری با حالات پویای مختلف در ضمیمه Kuroshio مرتبط است. حالت‌های Covariability این اختلالات با استفاده از روش SVD استخراج شدند. دو روش برای ایجاد اختلالات برداری ناشی از فشار باد ناشی از اختلال فشار باد (τMS)و دمای سطح دریا (SSTMS)در توسعه Kuroshio (KE)با استفاده از مشاهدات ماهواره با وضوح بلند مدت مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند. ابتدا با استفاده از روش رگرسیون وزنی موضعی (لس‌ها و سپس با استفاده از روش‌های آماری، از جمله رگرسیون خطی، تجزیه و تحلیل واحد مفرد (SVD)و روش معکوس تجزیه و تحلیل شدند. ضریب تزویج بین شدت تنش باد mesoscale T | T و SSTMS، و آن‌هایی که بین واگرایی فشار باد mesoscale (curl)و مسیر باد (crosswind)SST استفاده می‌کنند، تغییرپذیری فصلی متفاوتی را با مقادیر زیاد در زمستان و مقادیر کوچک در تابستان نشان می‌دهند که با مطالعات قبلی سازگار است. سه حالت برجسته SVD برای | T | T و SSTMS تغییرپذیری بسیار ثابت را در هر دو الگوی فضایی و ضرایب توسعه زمانی نشان می‌دهند، و ضرایب گسترش موقتی با تغییرپذیری فصلی ذاتی of T | T و SSTMS و تغییرپذیری interannual حالت پویای جت مهم مرتبط هستند. براساس روابط جفت شدگی مشاهده‌شده بین واگرایی فشار باد (curl)و مسیر باد (crosswind)، یک مدل تجربی برای اختلالات برداری ناشی از باد (τx، τy)MS = F (SST)پایه‌ریزی شده‌است؛ این مدل ((τx، τy)MS را از واگرایی (SST)خود با استفاده از روش معکوس حل می‌کند. این مدل تازه‌تاسیس (τx، τy)MS = F (SST)راه‌حل‌های ثابتی را در مقایسه با the که براساس رابطه تجربی بین | T | MS و SSTMS پایه‌ریزی شده‌است، تولید می‌کند. علاوه بر این، این مدل می‌تواند ناشی از اختلالات فشار باد تنها و curl باشد تا اثرات مربوطه آن‌ها را بررسی کند و در نتیجه امیدوارکننده بوده و در تجزیه و تحلیل پویای اقیانوس نقش داشته باشد.
ترجمه شده با


پر ارجاع‌ترین مقالات مرتبط:

  • مقاله Geology
  • ترجمه مقاله Geology
  • مقاله زمین‌شناسی
  • ترجمه مقاله زمین‌شناسی
  • مقاله Aquatic Science
  • ترجمه مقاله Aquatic Science
  • مقاله علوم آبی
  • ترجمه مقاله علوم آبی
سفارش ترجمه مقاله و کتاب - شروع کنید

95/12/18 - با استفاده از افزونه دانلود فایرفاکس و کروم٬ چکیده مقالات به صورت خودکار تشخیص داده شده و دکمه دانلود فری‌پیپر در صفحه چکیده نمایش داده می شود.