view in publisher's site

Detection of early bruises on peaches (Amygdalus persica L.) using hyperspectral imaging coupled with improved watershed segmentation algorithm

Bruise is the most common type of damage to peaches in a major cause of quality loss. However, fast and nondestructive detection of early bruises on peaches is a challenging task. In this study, short-wave near infrared (SW-NIR) and long-wave near infrared (LW-NIR) hyperspectral imaging technologies were observed and compared the ability to discriminate bruised from sound regions. Principal components analysis (PCA) was utilized to select the effective wavelengths for each type of imaging mode. SW-NIR imaging mode was more suitable for detection of early bruises on peaches. A novel improved watershed segmentation algorithm based on morphological gradient reconstruction and marker extraction was developed and applied to the multispectral PC images. The detection results indicated that for all test peaches used in this experiment, 96.5% of the bruised and 97.5% of sound peaches were accurately identified, respectively. A proposed algorithm was superior to the common segmentation methods including Ostu and the global threshold value method. This study demonstrated that SW-NIR hyperspectral imaging coupled with the proposed improved watershed segmentation algorithm could be a potential approach for detection of early bruises on peaches.

تشخیص کبودی‌های اولیه روی هلو (Amygdaluspersica L.) با استفاده از تصویربرداری فراطیفی همراه با الگوریتم بهبود یافته تفکیک حوزه آبخیز

برواز شایع‌ترین نوع آسیب به هلو در یک علت عمده از دست رفتن کیفیت است. با این حال، تشخیص سریع و غیر مخرب کبودی‌های اولیه روی هلو یک کار چالش برانگیز است. در این مطالعه، فن‌آوری‌های تصویربرداری فراطیفی موج کوتاه نزدیک مادون‌قرمز (SW - NIR)و امواج بلند نزدیک مادون‌قرمز (LW - NIR)مشاهده شدند و توانایی جداسازی جراحت از نواحی سالم را مقایسه کردند. تجزیه و تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)برای انتخاب طول‌موج‌های موثر برای هر نوع حالت تصویربرداری مورد استفاده قرار گرفت. حالت تصویربرداری SW - NIR برای تشخیص کبودی‌های اولیه روی هلو مناسب‌تر بود. یک الگوریتم جدید تفکیک حوضه براساس بازسازی گرادیان مورفولوژیکی و استخراج نشانگر توسعه داده شد و برای تصاویر PC چندطیفی به کار برده شد. نتایج تشخیص نشان داد که برای همه هلوی های مورد استفاده در این آزمایش، ۹۶.۵ % از هلوی های آسیب‌دیده و ۹۷.۵ % از هلوی های سالم به ترتیب به طور دقیق شناسایی شدند. یک الگوریتم پیشنهادی نسبت به روش‌های قطعه‌بندی رایج شامل Ostu و روش مقدار آستانه جهانی برتر بود. این مطالعه نشان داد که تصویربرداری فراطیفی SW - NIR همراه با الگوریتم بهبود یافته تفکیک حوزه می‌تواند یک روش بالقوه برای تشخیص کبودی‌های اولیه روی هلو باشد.
ترجمه شده با

Download PDF سفارش ترجمه این مقاله این مقاله را خودتان با کمک ترجمه کنید
سفارش ترجمه مقاله و کتاب - شروع کنید

با استفاده از افزونه دانلود فایرفاکس چکیده مقالات به صورت خودکار تشخیص داده شده و دکمه دانلود فری‌پیپر در صفحه چکیده نمایش داده می شود.