view in publisher's site

Indonesian Abstractive Text Summarization Using Bidirectional Gated Recurrent Unit

Abstractive text summarization is more challenging than the extractive one since it is performed by paraphrasing the entire contents of the text, which has a higher difficulty. But, it produces a more natural summary and higher inter-sentence cohesion. Recurrent Neural Network (RNN) has experienced success in summarizing abstractive texts for English and Chinese texts. The Bidirectional Gated Recurrent Unit (BiGRU) RNN architecture is used so that the resulted summaries are influenced by the surrounding words. In this research, such a method is applied for Bahasa Indonesia to improve the text summarizations those are commonly developed using some extractive methods with low inter-sentence cohesion. An evaluation on a dataset of Indonesian journal documents shows that the proposed model is capable of summarizing the overall contents of testing documents into some summaries with high similarities to the provided abstracts. The proposed model resulting success in understanding source text for generating summarization.

متن abstractive متن اندونزیایی با استفاده از واحد Recurrent Gated Recurrent

خلاصه‌سازی متن abstractive از آن زمان که توسط paraphrasing کل محتوای متن اجرا می‌شود، چالش برانگیزتر است، که مشکل بالاتری دارد. اما یک خلاصه طبیعی‌تر و همبستگی بین جملات را ایجاد می‌کند. شبکه عصبی مصنوعی (RNN)در خلاصه کردن متون abstractive برای متون انگلیسی و چینی موفق بوده‌است. معماری واحد Bidirectional Gated ((BiGRU)به گونه‌ای استفاده می‌شود که خلاصه نهایی تحت‌تاثیر کلمات اطراف قرار گیرد. در این تحقیق، از این روش برای bahasa اندونزی برای بهبود متن summarizations استفاده شده‌است که معمولا با استفاده از روش‌های استخراجی همراه با چسبندگی داخلی پایین توسعه داده می‌شوند. یک ارزیابی بر روی مجموعه داده‌ها از اسناد مجله اندونزیایی نشان می‌دهد که مدل پیشنهادی قادر به خلاصه کردن محتوای کلی اسناد آزمایشی به برخی از summaries با شباهت‌های زیادی با the ارایه شده‌است. مدل پیشنهادی موفقیت را در درک متن منبع برای تولید خلاصه‌سازی ایجاد می‌کند.

ترجمه شده با

Download PDF سفارش ترجمه این مقاله این مقاله را خودتان با کمک ترجمه کنید
سفارش ترجمه مقاله و کتاب - شروع کنید

95/12/18 - با استفاده از افزونه دانلود فایرفاکس و کروم٬ چکیده مقالات به صورت خودکار تشخیص داده شده و دکمه دانلود فری‌پیپر در صفحه چکیده نمایش داده می شود.