view in publisher's site

Framework for Sustainable Risk Management in the Manufacturing Sector

Risk management is a huge challenge for business managers especially in the manufacturing engineering sector, and if not proactively controlled can lead to under performance and sometimes cessation of activities for some companies. It is common knowledge that poorly managed risks can have an adverse effect on performance while proactive and systematic control of key risk variables in a business environment could generate successful outcomes. The work carried out here has developed a framework for risk management affordable and suitable for use especially by small and medium size enterprises in the manufacturing sector. Using a combination of Bayesian Belief Network (BBN) and Analytical Hierarchical Process (AHP) search algorithms, it was possible to search and identify key risk indicators that could undermine business performance (measured in terms of cost, time, quality and safety) from a system database, and thereby manage (monitor, identify, analyse, reduce, accept or reject their impact) them. The conclusion drawn from the study is that risk management for a manufacturing process can be successfully achieved if risk factors which have a negative impact on project cost, quality of delivery, lead cycle and takt time and health and safety of workers can be identified using BBN and minimised using the framework developed in this study.

چارچوبی برای مدیریت ریسک پایدار در بخش تولید

مدیریت ریسک یک چالش بزرگ برای مدیران کسب‌وکار به ویژه در بخش مهندسی تولید است، و اگر به طور فعال کنترل نشود می‌تواند به عملکرد و گاهی اوقات توقف فعالیت‌ها برای برخی از شرکت‌ها منجر شود. دانش رایج این است که ریسک‌های با مدیریت ضعیف می‌توانند تاثیر نامطلوبی بر عملکرد داشته باشند در حالی که کنترل سیستماتیک و پیشگیرانه متغیرهای کلیدی ریسک در یک محیط کسب‌وکار می‌تواند نتایج موفقی را ایجاد کند. کار انجام‌شده در اینجا، چارچوبی را برای مدیریت ریسک مقرون‌به‌صرفه و مناسب برای استفاده به ویژه توسط شرکت‌های کوچک و متوسط در بخش تولید ایجاد کرده‌است. با استفاده از ترکیبی از الگوریتم های جستجوی شبکه باور بیزی (BBN)و فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (AHP)، جستجو و شناسایی شاخص‌های کلیدی ریسک که می‌توانند عملکرد کسب‌وکار را (که از نظر هزینه، زمان، کیفیت و ایمنی سنجیده می‌شوند)از یک پایگاه‌داده سیستم تضعیف کنند و در نتیجه آن‌ها را مدیریت کنند (نظارت، شناسایی، تجزیه و تحلیل، کاهش، پذیرش یا رد تاثیر آن‌ها). نتیجه‌گیری حاصل از این مطالعه این است که مدیریت ریسک برای یک فرآیند تولیدی را می توان با موفقیت به دست آورد اگر عوامل ریسک که تاثیر منفی بر هزینه پروژه، کیفیت تحویل، چرخه رهبری و زمان تاخیر داشته باشند و سلامت و ایمنی کارگران را می توان با استفاده از BBN شناسایی و با استفاده از چارچوب توسعه‌یافته در این مطالعه به حداقل رساند.
ترجمه شده با

سفارش ترجمه مقاله و کتاب - شروع کنید

با استفاده از افزونه دانلود فایرفاکس چکیده مقالات به صورت خودکار تشخیص داده شده و دکمه دانلود فری‌پیپر در صفحه چکیده نمایش داده می شود.