view in publisher's site
- خانه
- لیست مقالات
- چکیده
Time-series modeling of fishery landings in the Colombian Pacific Ocean using an ARIMA model
Seer fish (Scomberomorus sierra) and mullet (Mugil cephalus) are some of the most important marine fishery resources along the Colombian Pacific Ocean. The objective of this study was to forecast the landings of seer fish and mullet based on data from time-series annual landings reported by the Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO) from 1971 to 2014. The study considered autoregressive integrated moving-average (ARIMA) processes to forecast the landings of the species. The ARIMA model (5,1,5) for seer fish and ARIMA model (2,2,1) for mullet showed good agreement concerning the observed data on landings based on the Akaike information criterion. The results show the ARIMA model to be a suitable method for analyzing statistics. In data-poor fisheries situations, this method can support potential evaluations of fishery production for decision making and management.
مدلسازی سری زمانی صید ماهی در اقیانوس آرام کلمبیا با استفاده از مدل ARIMA
ماهی دریایی و کفال برخی از مهم‌ترین منابع صید دریایی در اقیانوس آرام کلمبیا هستند.
هدف از این مطالعه پیش‌بینی صید ماهی و کفال براساس داده‌های سری زمانی سالانه گزارش‌شده توسط سازمان غذا و کشاورزی ملل متحد (فائو)از سال ۱۹۷۱ تا ۲۰۱۴ بود.
این مطالعه فرآیندهای میانگین متحرک یکپارچه اتورگرسیو (ARIMA)را به منظور پیش‌بینی فرود گونه‌ها در نظر گرفته‌است.
مدل ARIMA (۵، ۱، ۵)برای ماهی فکور و مدل ARIMA (۲، ۲، ۱)برای کفال، توافق خوبی را در مورد داده‌های مشاهده‌شده بر روی زمین براساس معیار اطلاعات آکائیک نشان داد.
نتایج نشان می‌دهد که مدل ARIMA روش مناسبی برای تحلیل آمار است.
در شرایط ماهیگیری ضعیف اطلاعات، این روش می‌تواند از ارزیابی‌های بالقوه تولید ماهی برای تصمیم‌گیری و مدیریت حمایت کند.
ترجمه شده با 
ترجمه کنید