view in publisher's site

The modification effect of the diurnal temperature range on the exposure-response relationship between temperature and pediatric hand, foot and mouth disease

Highlights•The DTR can modify the temperature-HFMD relationship.•The modification effect was only found in the moderate-temperature region.•Small DTRs reinforced the temperature-HFMD relationship at high temperatures.•The DTR can be used as a proxy variable to comprehensively reflect the modification effects of multiple climatic factors.AbstractBackgroundGrowing evidence suggests that the diurnal temperature range (DTR) could modify the temperature-disease relationship for those environmentally-related infectious diseases. However, there is a lack of evidence on the hand, foot and mouth disease (HFMD). In this study, we thoroughly examined this hypothesis via a nationwide study.MethodWe collected the daily time series of HFMD cases and meteorological factors of 143 cities in mainland China from 2009 to 2014. For each city, we calculated the arithmetic average of the meteorological factors as a proxy for the climatic differences. We then performed two-stage time series analyses for four different climatic regions. Specifically, a distributed lag nonlinear model was applied to estimate the temperature-HFMD relationship for each city, and then a multivariate meta-regression was implemented to examine whether the DTR could explain the potential heterogeneity as an effect modifier. In addition, we compared the modification effect of the DTR with those of other climatic factors.ResultWe found a significant modification effect of DTR on the temperature-HFMD relationship in the moderate-temperature region. Besides, the modification effect was only observed at hot temperatures. Comparing the maximum temperature (32.2 °C) to the median temperature (11.9 °C), the risk ratio was 1.60 (1.33, 1.92) when DTR was in the 10th percentile (6.8 °C) and 0.81 (0.69, 0.96) when the DTR was in the 90th percentile (11.8 °C). By comparing DTR with other climatic variables, we found that the DTR had the best performance in improving the model fit (ΔQAIC= 10.1) and reducing the heterogeneity (ΔI2 = 3.1%) in the multivariate meta-regression.ConclusionOur findings verified that DTR can modify the temperature-HFMD relationship. Besides, our findings also implied that DTR could be used as a proxy variable to comprehensively reflect the modification effects of multiple climatic factors.Graphical abstractDownload : Download high-res image (280KB)Download : Download full-size image

تاثیر تعدیل دامنه دمای روزانه بر رابطه مواجهه - پاسخ بین دما و بیماری‌های دست، پا و دهان کودکان

نقاط برجسته * DTR می‌تواند رابطه دما - HFMD را تغییر دهد. اثر اصلاح تنها در منطقه دمای متوسط یافت شد. DFR های کوچک رابطه دما - HFMD را در دماهای بالا تقویت می‌کنند. از DTR می توان به عنوان یک متغیر پروکسی استفاده کرد تا به طور جامع تاثیرات تغییر عوامل آب و هوایی چندگانه را منعکس کند. اما شواهدی در مورد بیماری دست، پا و دهان وجود ندارد. در این مطالعه، ما این فرضیه را به طور کامل از طریق یک مطالعه سراسری بررسی کردیم. برای هر شهر، میانگین حسابی عوامل هواشناسی را به عنوان نماینده تفاوت‌های آب و هوایی محاسبه کردیم. سپس ما آنالیز سری‌های زمانی دو مرحله‌ای را برای چهار منطقه آب و هوایی مختلف انجام دادیم. به طور خاص، یک مدل غیر خطی با تاخیر توزیعی برای تخمین رابطه دما - HFMD برای هر شهر به کار گرفته شد، و سپس یک رگرسیون متا چند متغیره برای بررسی اینکه آیا DTR می‌تواند ناهمگنی بالقوه را به عنوان یک تغییردهنده اثر توضیح دهد، اجرا شد. علاوه بر این، ما اثر اصلاح DTR را با اثر دیگر عوامل آب و هوایی مقایسه کردیم. علاوه بر این، اثر اصلاح تنها در دماهای گرم مشاهده شد. با مقایسه دمای حداکثر (۳۲.۲ درجه سانتی گراد)با دمای میانه (۱۱.۹ درجه سانتی گراد)، هنگامی که DTR در صدک دهم (۶.۸ درجه سانتی گراد)و ۰.۸۱ (۰.۶۹ و ۰.۹۶)بود، نسبت خطر ۱.۶۰ (۱.۳۳ و ۱.۹۲)بود زمانی که DTR در صدک نودم (۱۱.۸ درجه سانتی گراد)بود. با مقایسه DTR با سایر متغیرهای آب و هوایی، ما متوجه شدیم که DTR بهترین عملکرد را در بهبود تناسب مدل (ΔQAIC = ۱۰.۱)و کاهش ناهمگنی (ΔI۲ = ۳.۱ %)در رگرسیون چند متغیره متاآنالیز دارد. علاوه بر این، یافته‌های ما همچنین اشاره کردند که DTR می‌تواند به عنوان یک متغیر پروکسی برای انعکاس جامع اثرات تغییر چند عامل آب و هوایی استفاده شود.
ترجمه شده با


پر ارجاع‌ترین مقالات مرتبط:

  • مقاله Waste Management and Disposal
  • ترجمه مقاله Waste Management and Disposal
  • مقاله مدیریت پسماند و دفع زباله
  • ترجمه مقاله مدیریت پسماند و دفع زباله
  • مقاله Pollution
  • ترجمه مقاله Pollution
  • مقاله آلودگی
  • ترجمه مقاله آلودگی
  • مقاله Environmental Chemistry
  • ترجمه مقاله Environmental Chemistry
  • مقاله شیمی محیط‌‌ زیست
  • ترجمه مقاله شیمی محیط‌‌ زیست
  • مقاله Environmental Engineering
  • ترجمه مقاله Environmental Engineering
  • مقاله مهندسی محیط‌ زیست
  • ترجمه مقاله مهندسی محیط‌ زیست
سفارش ترجمه مقاله و کتاب - شروع کنید

با استفاده از افزونه دانلود فایرفاکس چکیده مقالات به صورت خودکار تشخیص داده شده و دکمه دانلود فری‌پیپر در صفحه چکیده نمایش داده می شود.