view in publisher's site

How air quality and COVID-19 transmission change under different lockdown scenarios? A case from Dhaka city, Bangladesh

Highlights•The lockdown policy triggered a sudden reduction of air pollution in Dhaka city.•The containment policy did not play a crucial role to modulate COVID-19 infection.•The air quality parameters can't be explained as COVID-19 transmission modulator.AbstractThe transmission of novel coronavirus (COVID-19) can be reduced by implementing a lockdown policy, which has also been proven as an effective control measure for air pollution in the urban cities. In this study, we applied ground- and satellite-based data of five criteria air pollutants (PM2.5, NO2, SO2, O3, and CO) and meteorological factors from March 8 to May 15, 2020 (before, partial-, and full-lockdown). The generalized additive models (GAMs), wavelet coherence, and random forest (RF) model were employed to explore the relationship between air quality indicators and COVID-19 transmission in Dhaka city. Results show that overall, 26, 20.4, 17.5, 9.7 and 8.8% declined in PM 2.5, NO2, SO2, O3, and CO concentrations, respectively, in Dhaka City during the partial and full lockdown compared to the period before the lockdown. The implementation of lockdown policy for containing COVID-19 transmission played a crucial role in reducing air pollution. The findings of wavelet coherence and partial wavelet coherence demonstrate no standalone coherence, but interestingly, multiple wavelet coherence indicated a strong short-term coherence among air pollutants and meteorological factors with the COVID-19 outbreak. Outcomes of GAMs indicated that an increase of 1-unit in long-term exposure to O3 and CO (lag1) was associated with a 2.9% (95% CI: −0.3%, −5.6%), and 53.9% (95% CI: 0.2%, −107.9%) decreased risk of COVID-19 infection rate during the full-lockdown period. Whereas, COVID-19 infection and MT (mean temperature) are modulated by a peak during full-lockdown, which is mostly attributed to contact transmission in Dhaka city. RF model revealed among the parameters being studied, MT, RH (relative humidity), and O3 were the dominant factors that could be associated with COVID-19 cases during the study period. The outcomes reported here could elucidate the effectiveness of lockdown scenarios for COVID-19 containment and air pollution control in Dhaka city.Graphical abstractDownload : Download high-res image (458KB)Download : Download full-size image

چگونه کیفیت هوا و انتقال COVID۱۹ تحت سناریوهای مختلف قفل شدن تغییر می‌کند؟

نکات برجسته سیاست توقف باعث کاهش ناگهانی آلودگی هوا در شهر داکا شد. سیاست مهار نقش مهمی در تعدیل عفونت COVID۱۹ نداشت. پارامترهای کیفیت هوا را نمی توان به صورت مدول انتقال COVID۱۹ توضیح داد. واکنش انتقال کرونا ویروس جدید (COVID۱۹)را می توان با اجرای سیاست قفل کاهش داد، که به عنوان یک معیار کنترل موثر برای آلودگی هوا در شهرهای شهری نیز به اثبات رسیده‌است. در این مطالعه از داده‌های زمینی و ماهواره‌ای پنج معیار آلودگی هوا (PM۲. ۵، NO۲، SO۲، O۳ و CO)و عوامل هواشناسی از ۸ مارس تا ۱۵ می ۲۰۲۰ (قبل، جزئی و کامل). مدل‌های جمعی تعمیم‌یافته (GAM ها)، انسجام موجک و مدل جنگل تصادفی (RF)برای کشف رابطه بین شاخص‌های کیفیت هوا و انتقال COVID۱۹ در شهر داکا به کار گرفته شدند. نتایج نشان می‌دهد که به طور کلی، ۲۶، ۲۰.۴، ۱۷.۵، ۹.۷ و ۸.۸ درصد به ترتیب در غلظت‌های ۲.۵، NO۲، SO۲، O۳ و CO در شهر داکا در طول قفل جزئی و کامل در مقایسه با دوره قبل از قفل شدن کاهش یافت. اجرای سیاست قفل کردن برای انتقال COVID۱۹ نقش حیاتی در کاهش آلودگی هوا داشت. یافته‌های انسجام موجک و انسجام موجک جزیی هیچ انسجام مستقلی را نشان نمی‌دهند اما جالب است که انسجام موجک چندگانه یک انسجام کوتاه‌مدت قوی را در میان آلاینده‌های هوا و عوامل هواشناسی با شیوع COVID۱۹ نشان می‌دهد. نتایج GAM ها نشان داد که افزایش ۱ واحدی در تماس طولانی‌مدت با Al۲O۳ و CO (lag۱)با ۲.۹ % (۹۵ % CI: -۰.۳ %، -۵.۶ %)و ۵۳.۹ % (۹۵ % CI: ۰.۲ %، -۱۰۷.۹ %)خطر نرخ عفونت COVID۱۹ را در طول دوره کامل حبس کاهش داد. در حالی که، عفونت COVID۱۹ و MT (دمای میانگین)توسط یک پیک در طول کامل قفل تنظیم می‌شوند، که عمدتا به انتقال تماس در شهر داکا نسبت داده می‌شود. مدل RF نشان داد که در میان پارامترهای مورد مطالعه، MT، RH (رطوبت نسبی)و O۳ عوامل غالب بودند که می‌توانند با موارد COVID۱۹ در طول دوره مطالعه مرتبط باشند. نتایج گزارش‌شده در اینجا می‌تواند اثربخشی سناریوهای قفل کردن برای مهار COVID۱۹ و کنترل آلودگی هوا در داکا سیتریتی را روشن سازد.
ترجمه شده با


پر ارجاع‌ترین مقالات مرتبط:

  • مقاله Waste Management and Disposal
  • ترجمه مقاله Waste Management and Disposal
  • مقاله مدیریت پسماند و دفع زباله
  • ترجمه مقاله مدیریت پسماند و دفع زباله
  • مقاله Pollution
  • ترجمه مقاله Pollution
  • مقاله آلودگی
  • ترجمه مقاله آلودگی
  • مقاله Environmental Chemistry
  • ترجمه مقاله Environmental Chemistry
  • مقاله شیمی محیط‌‌ زیست
  • ترجمه مقاله شیمی محیط‌‌ زیست
  • مقاله Environmental Engineering
  • ترجمه مقاله Environmental Engineering
  • مقاله مهندسی محیط‌ زیست
  • ترجمه مقاله مهندسی محیط‌ زیست
سفارش ترجمه مقاله و کتاب - شروع کنید

با استفاده از افزونه دانلود فایرفاکس چکیده مقالات به صورت خودکار تشخیص داده شده و دکمه دانلود فری‌پیپر در صفحه چکیده نمایش داده می شود.