view in publisher's site

E-mc2: A formal framework for energy modelling in cloud computing

Due to energy crisis of the last years, energy waste and sustainability have been brought both into public attention, and under industry and scientific scrutiny. Thus, obtaining high-performance at a reduced cost in cloud environments as reached a turning point where computing power is no longer the most important concern. However, the emphasis is shifting to manage energy efficiently, whereas providing techniques for measuring energy requirements in cloud systems becomes of capital importance.Currently there are different methods for measuring energy consumption in computer systems. The first consists in using power meter devices, which measure the aggregated power use of a machine. Another method involves directly instrumenting the motherboard with multimeters in order to obtain each power connector’s voltage and current, thus obtaining real-time power consumption. These techniques provide a very accurate results, but they are not suitable for large-scale environments. On the contrary, simulation techniques provide good scalability for performing experiments of energy consumption in cloud environments. In this paper we propose E-mc2, a formal framework integrated into the iCanCloud simulation platform for modelling the energy requirements in cloud computing systems.

mc۲: یک چارچوب رسمی برای مدل‌سازی انرژی در محاسبات ابری

به دلیل بحران انرژی در سال‌های گذشته، مواد زائد و پایداری انرژی هم در بخش توجه عمومی و هم تحت بررسی علمی و علمی قرار گرفته‌است. بنابراین دستیابی به عملکرد بالا با هزینه کاهش‌یافته در محیط‌های ابری به نقطه عطفی رسید که در آن قدرت محاسباتی دیگر مهم‌ترین نگرانی نیست. با این حال، این تاکید برای مدیریت موثر انرژی در حال تغییر است در حالی که ارایه تکنیک‌هایی برای اندازه‌گیری الزامات انرژی در سیستم‌های ابری به of ently تبدیل می‌شود که روش‌های مختلفی برای اندازه‌گیری مصرف انرژی در سیستم‌های کامپیوتری وجود دارد. اولی شامل استفاده از دستگاه‌های کنتور برق است، که استفاده یکپارچه انرژی از یک ماشین را اندازه‌گیری می‌کند. روش دیگر شامل اتصال مستقیم the با multimeters به منظور دستیابی به ولتاژ و جریان اتصال قدرت است در نتیجه مصرف توان واقعی را بدست می‌آورد. این روش‌ها نتایج بسیار دقیقی ارایه می‌کنند، اما برای محیط‌های با مقیاس بزرگ مناسب نیستند. برعکس، تکنیک‌های شبیه‌سازی دارای مقیاس پذیری مناسب برای انجام آزمایش‌ها مصرف انرژی در محیط‌های ابری هستند. در این مقاله ما E - mc۲ را پیشنهاد می‌کنیم که یک چارچوب رسمی با پلت فرم شبیه‌سازی iCanCloud برای مدل‌سازی نیازمندی‌های انرژی در سیستم‌های محاسبه بروش ابر ادغام می‌شود.
ترجمه شده با


پر ارجاع‌ترین مقالات مرتبط:

  • مقاله Software
  • ترجمه مقاله Software
  • مقاله نرم‌افزار
  • ترجمه مقاله نرم‌افزار
  • مقاله Modelling and Simulation
  • ترجمه مقاله Modelling and Simulation
  • مقاله مدل‌سازی و شبیه‌سازی
  • ترجمه مقاله مدل‌سازی و شبیه‌سازی
  • مقاله Hardware and Architecture
  • ترجمه مقاله Hardware and Architecture
  • مقاله سخت‌افزار و معماری
  • ترجمه مقاله سخت‌افزار و معماری
سفارش ترجمه مقاله و کتاب - شروع کنید

با استفاده از افزونه دانلود فایرفاکس چکیده مقالات به صورت خودکار تشخیص داده شده و دکمه دانلود فری‌پیپر در صفحه چکیده نمایش داده می شود.