view in publisher's site

An improved P&O algorithm integrated with artificial bee colony for photovoltaic systems under partial shading conditions

Highlights•Modeling and simulation of solar MPPT under partial shading conditions.•A newly developed ABC-PO algorithm is introduced.•Comparison of P&O, ABC, INC and ABC-PO has done under 3 different shading conditions.•ABC-PO algorithm outperforms in terms of efficiency, converging time, payback time and accuracy.AbstractFor an efficient Photovoltaic (PV) system, tracking of true maximum power point (MPP) is essential. Therefore the maximum power point tracking (MPPT) controller is mandatory for harvesting maximum power from the solar panel. Perturb and Observe (P&O) MPPT is the simplest and most widely used low-cost MPPT method for tracking MPP. The major drawback of P&O is steady state oscillations around MPP and tracking of local MPP (LMPP) instead of global MPP (GMPP) under partial shading conditions (PSC). Thus, this paper proposes a modified P&O MPPT that can be used under PSC effectively, by integrating Artificial Bee Colony (ABC) algorithm in the first stage and P&O algorithm in the second stage. In the proposed method GMPP is first tracked by calling ABC algorithm followed by the P&O algorithm for LMPP. Thus the local search ability of P&O and global search ability of ABC are effectively combined to produce optimum duty cycle for the boost converter in a fast and efficient way. In this paper, the proposed ABC-PO algorithm is implemented in MATLAB/Simulink model and it is compared with different MPPT algorithms such as P&O, Incremental conductance (INC) and ABC. The simulation results clearly depicted that the proposed ABC-PO algorithm gives more than 99.5% efficiency under PSC.

یک الگوریتم بهبود یافته P & اصلاح‌شده با کلونی زنبور مصنوعی برای سیستم‌های فتوولتائیک در شرایط سایه اندازی نسبی

کاره‌ای مهم: مدلسازی و شبیه‌سازی MPPT خورشیدی تحت شرایط سایه اندازی نسبی. * یک الگوریتم newly - PO جدید معرفی می‌شود. مقایسه نتایج زیر تحت سه شرایط سایه اندازی متفاوت انجام شده‌است. * الگوریتم ABC - PO از نظر کارایی، زمان هم‌گرایی، زمان بازگشت سرمایه و accuracy.Abst در یک سیستم فتوولتائیک (PV)بهتر عمل می‌کند، ردیابی نقطه حداکثر توان (MPP)ضروری است. بنابراین، حداکثر توان ردگیری نقطه توان (MPPT)برای برداشت حداکثر توان از پانل خورشیدی الزامی است. MPPT و مشاهده (P = O)MPPT ساده‌ترین و most روش MPPT با هزینه پایین برای ردیابی MPP هستند. اشکال عمده P & O نوسانات حالت پایدار حول MPP و ردیابی of محلی (LMPP)بجای of جهانی (GMPP)تحت شرایط سایه اندازی نسبی است. بنابراین، این مقاله یک الگوریتم اصلاح‌شده P & را پیشنهاد می‌کند که می‌تواند تحت PSC به طور موثر، با ادغام الگوریتم کلونی مصنوعی Bee (ABC)در مرحله اول و P & O در مرحله دوم، مورد استفاده قرار گیرد. در روش پیشنهادی، GMPP ابتدا با فراخوانی الگوریتم ABC پی‌گیری می‌شود و الگوریتم P & O برای LMPP. بنابراین، توانایی جستجوی موضعی P & O و توانایی جستجوی سراسری ABC به طور موثر برای تولید سیکل وظیفه بهینه برای مبدل بوست به روشی سریع و کارآمد ترکیب می‌شوند. در این مقاله، الگوریتم پیشنهادی ABC - PO در مدل MATLAB / Simulink پیاده‌سازی شده و با الگوریتم‌های مختلف MPPT همچون (P & O، رسانایی فزاینده (INC)و ABC مقایسه می‌شود. نتایج شبیه‌سازی به طور واضح نشان می‌دهد که الگوریتم پیشنهادی ABC - PO بیش از ۹۹.۵ % کارایی تحت PSC دارد.

ترجمه شده با

Download PDF سفارش ترجمه این مقاله این مقاله را خودتان با کمک ترجمه کنید
سفارش ترجمه مقاله و کتاب - شروع کنید

95/12/18 - با استفاده از افزونه دانلود فایرفاکس و کروم٬ چکیده مقالات به صورت خودکار تشخیص داده شده و دکمه دانلود فری‌پیپر در صفحه چکیده نمایش داده می شود.