view in publisher's site

Friday, September 28, 2018 8:00 AM–9:00 AM interdisciplinary spine forum: abstract presentations

BACKGROUND CONTEXTLow back pain (LBP) is a very complex problem with numerous bio-psycho-social factors interacting to impact pain, disability, and quality of life. To understand the dynamics of such a complex problem, it needs to be studied in its entirety (systems approach). Although this concept is accepted by the scientific and clinical communities, much research to date is conducted by specialized teams focusing on isolated factors related to LBP. Such a reductionist approach may be useful in some circumstances, but it also creates barriers for integrating knowledge between disciplines and ultimately precludes the understanding of the dynamics of the entire LBP problem. To leverage the knowledge shared among various stakeholders, an innovative process called collaborative modeling was developed within the field of systems science specifically for enhancing the understanding of complex, multifactorial systems dynamics. This study assessed the feasibility of using this approach for integrating multidisciplinary knowledge of LBP.METHODSParticipants (n=29), who have contributed significant knowledge to the area of LBP (eg publications, contributions to societies, etc.), were selectively recruited for this study and represented diverse disciplines: Basic Science (n=7), Chiropractic (n=4), Spine Surgery (n=2), Physical Medicine & Rehabilitation (n=2), Physical or Exercise Therapy (n=12), and Psychology (n=2). Each participant underwent a structured one-on-one interview to construct a fuzzy-logic cognitive map (FCM) (Mental Modeler software, www.mentalmodeler.org) representing his or her understanding of how factors related to LBP interact and affect patient outcomes (pain, disability and quality of life). All individual FCMs were then converted to adjacency matrices and integrated into one meta-model (Gephi software, www.gephi.org). To demonstrate the integrated meta-model's potential, various intervention strategies listed in all FCMs were simulated and their relative effects on pain, disability, and quality of life were investigated.RESULTSThe meta-model, that integrated the understanding of LBP of all participants, consisted of 272 factors and 1,429 connections representing interactions among these factors. Simulations of individual treatment interventions predicted that combined aerobic exercise, counseling, and education are likely to be the most effective intervention to reduce pain. Meditation, followed by cognitive behavioral therapy, had the greatest impact on reducing disability and improving quality of life.CONCLUSIONSThe integration of 29 FCMs, representing diverse participants’ views of LBP dynamics, resulted in a model that was extremely complex, but still feasible to produce meaningful interpretations. The simulations provided outcomes that broadly agreed with data in the literature, which suggests that aerobic exercise, counseling, education, meditation, and cognitive behavioral therapy are effective LBP interventions. Although the selection of participants and the relatively small sample size may influence the results, the findings suggest that it is possible to integrate multidisciplinary knowledge of LBP into one meta-model. This approach could provide the framework for a larger, community-wide platform for further development and refinement of this meta-model. Such a meta-model could then be used to simulate other “what if” scenarios, to identify gaps in knowledge, and to inform new essential research directions to ultimately improve patient care and outcomes for LBP.

جمعه، ۲۸ سپتامبر ۲۰۱۸ ۸: ۰۰ صبح - ۹: ۰۰ صبح میان رشته‌ای: نمایش‌های انتزاعی

BACKGROUND کمر درد (LBP)یک مشکل پیچیده با عوامل متعدد psycho - اجتماعی است که برای ضربه به درد، معلولیت و کیفیت زندگی تعامل دارند. برای درک پویایی این مشکل پیچیده، باید در تمامیت (رویکرد سیستم‌ها)مورد مطالعه قرار گیرد. اگرچه این مفهوم توسط جوامع علمی و بالینی پذیرفته شده‌است، اما تحقیقات زیادی تا به امروز توسط تیم‌های تخصصی متمرکز بر عوامل منفرد مربوط به LBP انجام می‌شود. چنین رویکرد تقلیل گرا ممکن است در برخی شرایط مفید باشد، اما همچنین موانعی برای ادغام دانش بین رشته‌ها ایجاد می‌کند و در نهایت درک پویایی کل مشکل LBP را رد می‌کند. برای بهره‌برداری از دانش مشترک بین ذینفعان مختلف، یک فرآیند مبتکرانه به نام مدل‌سازی مشارکتی در حوزه علوم سیستم‌ها به طور خاص برای افزایش درک پیچیدگی سیستم‌های چند عاملی، توسعه داده شد. مطالعه امکان‌سنجی با استفاده از این رویکرد برای ادغام دانش چند رشته‌ای of ODSParticipants (برای مثال انتشارات، سهم به جوامع و غیره)، به طور انتخابی برای این مطالعه انتخاب شدند و ارایه شدند: علوم پایه (n = ۲)، درمان فیزیکی یا ورزشی (n = ۲)، و روان‌شناسی (n = ۲)، و روان‌شناسی (n = ۲). هر شرکت‌کننده در یک مصاحبه برای ساخت یک نقشه شناختی منطق فازی (FCM، نرم‌افزار مدلساز OPNET، www.mentalmodeler.org)به نمایندگی از اینکه چگونه عوامل مرتبط با LBP در تعامل هستند و بر پیامدهای بیمار (درد، معلولیت و کیفیت زندگی)تاثیر می‌گذارند، قرار گرفتند. سپس همه fcms منفرد به ماتریکس مجاورت تبدیل شدند و در یک مدل متا (نرم‌افزار Gephi، www.gephi.org)ادغام شدند. برای نشان دادن پتانسیل meta جامع، استراتژی‌های مختلفی که در تمام fcms فهرست‌شده و اثرات نسبی آن‌ها بر درد، معلولیت، و کیفیت زندگی همه شرکت کنندگان شامل ۲۷۲ فاکتور و ارتباطات ۱،۴۲۹ بودند که نشان‌دهنده تعاملات بین این عوامل بودند. شبیه‌سازی‌های of درمان فردی پیش‌بینی کرد که تمرینات ایروبیک، مشاوره، و آموزش به احتمال زیاد موثرترین مداخله برای کاهش درد هستند. مدیتیشن و پس از آن تحت درمان رفتاری شناختی بیش‌ترین تاثیر را روی کاهش معلولیت و بهبود کیفیت of LUSIONSThe ۲۹ fcms داشت که نشان‌دهنده دیدگاه‌های مختلف شرکت کنندگان در مورد dynamics LBP بودند، که منجر به مدلی شد که بسیار پیچیده بود، اما هنوز برای تولید تفسیرهای معنی‌دار امکان پذیر بود. شبیه‌سازی‌ها نتایج را ارایه می‌دهد که به طور گسترده با داده‌ها در مقالات همخوانی دارند، که نشان می‌دهد ورزش هوازی، مشاوره، آموزش، مدیتیشن و درمان رفتاری شناختی موثر هستند. اگرچه انتخاب شرکت کنندگان و اندازه نمونه نسبتا کوچک ممکن است بر نتایج تاثیر بگذارد، یافته‌ها نشان می‌دهند که ادغام دانش چند رشته‌ای of در یک مدل متا ممکن است. این رویکرد می‌تواند چارچوب برای توسعه بیشتر و community برای توسعه بیشتر و پالایش این مدل را فراهم کند. چنین مدلی را می توان برای شبیه‌سازی "آنچه" اگر سناریوها، برای شناسایی شکاف در دانش، و اطلاع‌رسانی به جهت اساسی جدید برای بهبود مراقبت و پیامدهای بیمار برای LBP استفاده شود، می‌تواند به کار رود.
ترجمه شده با


پر ارجاع‌ترین مقالات مرتبط:

  • مقاله Clinical Neurology
  • ترجمه مقاله Clinical Neurology
  • مقاله عصب‌شناسی بالینی
  • ترجمه مقاله عصب‌شناسی بالینی
  • مقاله Surgery
  • ترجمه مقاله Surgery
  • مقاله جراحی
  • ترجمه مقاله جراحی
سفارش ترجمه مقاله و کتاب - شروع کنید

با استفاده از افزونه دانلود فایرفاکس چکیده مقالات به صورت خودکار تشخیص داده شده و دکمه دانلود فری‌پیپر در صفحه چکیده نمایش داده می شود.