view in publisher's site

Educational data mining and learning analytics for 21st century higher education: A review and synthesis

Highlights•A review of educational data mining (EDM) and learning analytics (LA) in higher education was conducted.•Four main dimensions related to learning, predictive, behavioral, and visualization were identified.•The utilization of data mining techniques across these dimensions was mapped.AbstractThe potential influence of data mining analytics on the students’ learning processes and outcomes has been realized in higher education. Hence, a comprehensive review of educational data mining (EDM) and learning analytics (LA) in higher education was conducted. This review covered the most relevant studies related to four main dimensions: computer-supported learning analytics (CSLA), computer-supported predictive analytics (CSPA), computer-supported behavioral analytics (CSBA), and computer-supported visualization analytics (CSVA) from 2000 till 2017. The relevant EDM and LA techniques were identified and compared across these dimensions. Based on the results of 402 studies, it was found that specific EDM and LA techniques could offer the best means of solving certain learning problems. Applying EDM and LA in higher education can be useful in developing a student-focused strategy and providing the required tools that institutions will be able to use for the purposes of continuous improvement.

داده کاوی آموزشی و تحلیل یادگیری برای آموزش عالی قرن بیست و یکم: بررسی و ترکیب

نکات برجسته بررسی داده کاوی آموزشی (EDM)و تجزیه و تحلیل یادگیری (LA)در آموزش عالی انجام شد. * چهار بعد اصلی مرتبط با یادگیری، پیش‌بینی، رفتار، و تجسم شناسایی شدند. استفاده از تکنیک‌های داده کاوی در این ابعاد مورد بررسی قرار گرفت. تاثیر بالقوه تجزیه و تحلیل داده کاوی بر فرآیندها و نتایج یادگیری دانشجویان در آموزش عالی محقق شده‌است. از این رو، بررسی جامع داده کاوی آموزشی (EDM)و تجزیه و تحلیل یادگیری (LA)در آموزش عالی انجام شد. این بررسی، مرتبط‌ترین مطالعات مربوط به چهار بعد اصلی را پوشش می‌دهد: تجزیه و تحلیل یادگیری مبتنی بر کامپیوتر (CSLA)، تجزیه و تحلیل پیش‌بینی مبتنی بر کامپیوتر (CSPA)، تجزیه و تحلیل رفتاری مبتنی بر کامپیوتر (CSBA)، و تجزیه و تحلیل بصری مبتنی بر کامپیوتر (CSVA)از سال ۲۰۰۰ تا ۲۰۱۷. تکنیک‌های EDM و LA مربوطه شناسایی و در سراسر این ابعاد مقایسه شدند. براساس نتایج ۴۰۲ مطالعه، مشخص شد که تکنیک‌های خاص EDM و LA می‌توانند بهترین ابزار برای حل مشکلات یادگیری خاص را ارائه دهند. به‌کارگیری EDM و LA در آموزش عالی می‌تواند در توسعه یک استراتژی متمرکز بر دانشجو و فراهم کردن ابزارهای مورد نیاز که موسسات قادر به استفاده برای اهداف بهبود مستمر خواهند بود، مفید باشد.
ترجمه شده با


پر ارجاع‌ترین مقالات مرتبط:

  • مقاله Electrical and Electronic Engineering
  • ترجمه مقاله Electrical and Electronic Engineering
  • مقاله مهندسی برق و الکترونیک
  • ترجمه مقاله مهندسی برق و الکترونیک
  • مقاله Computer Networks and Communications
  • ترجمه مقاله Computer Networks and Communications
  • مقاله شبکه‌ها و ارتباطات کامپیوتری
  • ترجمه مقاله شبکه‌ها و ارتباطات کامپیوتری
  • مقاله Law
  • ترجمه مقاله Law
  • مقاله قانون
  • ترجمه مقاله قانون
  • مقاله Communication
  • ترجمه مقاله Communication
  • مقاله ارتباطات
  • ترجمه مقاله ارتباطات
سفارش ترجمه مقاله و کتاب - شروع کنید

با استفاده از افزونه دانلود فایرفاکس چکیده مقالات به صورت خودکار تشخیص داده شده و دکمه دانلود فری‌پیپر در صفحه چکیده نمایش داده می شود.