view in publisher's site

Predicting the adoption of connected autonomous vehicles: A new approach based on the theory of diffusion of innovations

Highlights•We couple diffusion of innovation and agent-based modeling to forecast CAV adoption.•Adoption barriers are eliminated as individuals communicate in a social network.•We explicitly allow for changes to willingness-to-pay as a result of communication.•Marketing ignites CAV diffusion but its effect is capped.•CAV market share will be close to 100% only if all adopters are satisfied.AbstractOn the grounds that individuals heavily rely on the information that they receive from their peers when evaluating adoption of a radical innovation, this paper proposes a new approach to forecast long-term adoption of connected autonomous vehicles (CAVs). The concept of resistance is employed to explain why individuals typically tend to defer the adoption of an innovation. We assume that there exists a social network among individuals through which they communicate based on certain frequencies. In addition, individuals can be subject to media advertisement based on certain frequencies. An individual’s perceptions are dynamic and change over time as the individual is exposed to advertisement and communicates with satisfied and dissatisfied adopters. We also explicitly allow willingness-to-pay (WTP) to change as a result of peer-to-peer communication. An individual decides to adopt when (i) there is a need for a new vehicles; (ii) his/her WTP is greater than CAV price; and (iii) his/her overall impression about CAVs reaches a cutoff value. Applicability of the proposed approach is shown using a survey of employees of the University of Memphis. Our results show that the automobile fleet will be near homogenous in about 2050 only if CAV prices decrease at an annual rate of 15% or 20%. We find that a 6-month pre-introduction marketing campaign may have no significant impact on adoption trend. Marketing is shown to ignite CAV diffusion but its effect is capped. CAV market share will be close to 100% only if all adopters are satisfied with their purchases; therefore, the probability that an individual becomes a satisfied adopter plays an important role in the trend of adoption. The effect of the latter probability is more pronounced as time goes by and is also more prominent when CAV price reduces at greater rates. Some caveats may be inserted when considering the study results as the findings are subject to sample bias and data limitations.

پیش‌بینی اتخاذ وسایل نقلیه مستقل مرتبط: یک رویکرد جدید براساس نظریه انتشار نوآوری

نکات مهم: ما از مدل‌های نوآوری و مدلسازی بر پایه عامل برای پیش‌بینی اتخاذ CAV استفاده می‌کنیم. * هنگامی که افراد در یک شبکه اجتماعی با یکدیگر ارتباط برقرار می‌کنند، موانع پذیرش حذف می‌شوند. ما به صراحت به تغییرات تمایل به پرداخت به عنوان نتیجه ارتباط اجازه می‌دهیم. بازاریابی نفوذ CAV را شعله‌ور می‌سازد اما تاثیر آن پوشانده شده‌است. سهم بازار سهام داران تنها در صورتی نزدیک به ۱۰۰ درصد خواهد بود که اگر تمام کسانی که HRIS را قبول می‌کنند به شدت متکی به اطلاعاتی هستند که از سوی همسالان خود دریافت می‌کنند در هنگام ارزیابی اتخاذ یک نوآوری رادیکال، این مقاله یک رویکرد جدید برای پیش‌بینی اتخاذ بلندمدت وسایل نقلیه مستقل مرتبط پیشنهاد می‌کند (CAVs). مفهوم مقاومت برای توضیح اینکه چرا افراد معمولا تمایل دارند اتخاذ یک نوآوری را به تعویق بیاندازند، به کار گرفته می‌شود. ما فرض می‌کنیم که یک شبکه اجتماعی در بین افرادی وجود دارد که از طریق آن‌ها براساس فرکانس‌های خاصی ارتباط برقرار می‌کنند. علاوه بر این، افراد می‌توانند براساس فرکانس‌های خاصی تبلیغ رسانه شوند. درک فرد پویا و تغییر در طول زمان است چرا که فرد در معرض تبلیغات قرار می‌گیرد و با پذیرندگان ناراضی و ناراضی ارتباط برقرار می‌کند. ما همچنین به صراحت امکان تغییر در نتیجه ارتباط نظیر - peer - peer را فراهم می‌کنیم. یک فرد تصمیم می‌گیرد زمانی که (۱)نیاز به وسایل نقلیه جدید وجود دارد تصمیم بگیرد؛ ۲)his او بزرگ‌تر از قیمت CAV است؛ و (III)او در مورد CAVs به مقدار قطع دسترسی دارد. Applicability روش پیشنهادی با استفاده از یک نظرسنجی از کارمندان دانشگاه ممفیس نشان داده می‌شود. نتایج ما نشان می‌دهد که اگر قیمت CAV با نرخ سالانه ۱۵ % یا ۲۰ درصد کاهش یابد، ناوگان خودرو در حدود سال ۲۰۵۰ نزدیک به همگن خواهد بود. ما دریافتیم که تبلیغات پیش از مقدمه بازاریابی ممکن است تاثیر قابل‌توجهی بر روند فرزند خواندگی نداشته باشد. بازاریابی برای روشن کردن انتشار CAV نشان‌داده شده‌است، اما تاثیر آن پوشانده شده‌است. سهم بازار سهام داران تنها در صورتی نزدیک به ۱۰۰ درصد خواهد بود که همه پذیرندگان از خرید خود راضی باشند؛ بنابراین احتمال این که فرد یک پذیرنده ارضا کننده شود نقش مهمی در روند پذیرش ایفا می‌کند. تاثیر احتمال دوم بیشتر به صورت زمانی تلفظ می‌شود و زمانی برجسته است که قیمت CAV با نرخ‌های بالاتر کاهش یابد. ممکن است برخی از هشدارها در هنگام در نظر گرفتن نتایج مطالعه گنجانده شوند چون یافته‌ها در معرض انحراف نمونه و محدودیت‌های داده قرار دارند.
ترجمه شده با


پر ارجاع‌ترین مقالات مرتبط:

  • مقاله Computer Science Applications
  • ترجمه مقاله Computer Science Applications
  • مقاله کاربردهای علوم کامپیوتر
  • ترجمه مقاله کاربردهای علوم کامپیوتر
  • مقاله Transportation
  • ترجمه مقاله Transportation
  • مقاله حمل و نقل
  • ترجمه مقاله حمل و نقل
  • مقاله Automotive Engineering
  • ترجمه مقاله Automotive Engineering
  • مقاله مهندسی خودرو
  • ترجمه مقاله مهندسی خودرو
سفارش ترجمه مقاله و کتاب - شروع کنید

با استفاده از افزونه دانلود فایرفاکس چکیده مقالات به صورت خودکار تشخیص داده شده و دکمه دانلود فری‌پیپر در صفحه چکیده نمایش داده می شود.