view in publisher's site

Enhancing transportation systems via deep learning: A survey

Highlights•Survey how deep learning was applied in transportation systems.•Present the technology evolving trend in multiple applications.•Summarize the advantages and shortcomings of deep learning in ITS.AbstractMachine learning (ML) plays the core function to intellectualize the transportation systems. Recent years have witnessed the advent and prevalence of deep learning which has provoked a storm in ITS (Intelligent Transportation Systems). Consequently, traditional ML models in many applications have been replaced by the new learning techniques and the landscape of ITS is being reshaped. Under such perspective, we provide a comprehensive survey that focuses on the utilization of deep learning models to enhance the intelligence level of transportation systems. By organizing multiple dozens of relevant works that were originally scattered here and there, this survey attempts to provide a clear picture of how various deep learning models have been applied in multiple transportation applications.

بهبود سیستم‌های حمل و نقل از طریق یادگیری عمیق: یک بررسی

نکات برجسته * بررسی نحوه استفاده از یادگیری عمیق در سیستم‌های حمل و نقل. * روند تکاملی تکنولوژی را در کاربردهای متعدد ارائه کنید. * خلاصه مزایا و کاستی‌های یادگیری عمیق در یادگیری ماشین واکنش ITS.Abst (ML)نقش اصلی را برای روشن سازی سیستم‌های حمل و نقل بازی می‌کند. در سال‌های اخیر شاهد ظهور و شیوع یادگیری عمیق بوده‌ایم که باعث ایجاد طوفانی در فن‌آوری اطلاعات و ارتباطات شده‌است (سیستم‌های حمل و نقل هوشمند). در نتیجه، مدل‌های ML سنتی در بسیاری از کاربردها با تکنیک‌های یادگیری جدید جایگزین شده‌اند و چشم‌انداز آن تغییر شکل می‌یابد. تحت چنین دیدگاهی، ما یک بررسی جامع ارائه می‌دهیم که بر استفاده از مدل‌های یادگیری عمیق برای افزایش سطح هوش سیستم‌های حمل و نقل تمرکز دارد. با سازماندهی ده‌ها اثر مرتبط که در اصل در اینجا و آنجا پراکنده شده‌بودند، این بررسی تلاش می‌کند تا تصویر روشنی از چگونگی استفاده از مدل‌های یادگیری عمیق مختلف در کاربردهای حمل و نقل چندگانه ارائه دهد.
ترجمه شده با

سفارش ترجمه مقاله و کتاب - شروع کنید

با استفاده از افزونه دانلود فایرفاکس چکیده مقالات به صورت خودکار تشخیص داده شده و دکمه دانلود فری‌پیپر در صفحه چکیده نمایش داده می شود.