view in publisher's site

Blood supply chain network design under uncertainties in supply and demand considering social aspects

Blood supply chain design is an issue which has been investigated in the literature to some extent. Blood donation is a voluntary activity and blood donors are important in the blood supply chain. It is suitable to attempt to increase blood donors’ utility in order to reduce shortages and harmful damages. Parameters including distance of blood donors from blood facilities, experience factor of donors in blood facilities and advertising budget in blood facilities are considered social aspects and applied to form utility function used in this paper. The aim was to increase utility and motivate blood donors to donate blood. First, a deterministic location-allocation model is proposed applying a mixed integer linear programming (MILP) optimization. Due to the stochastic nature of demand and cost parameters, the aforementioned model is developed to incorporate uncertainty using a robust optimization approach that can overcome the limitations of scenario-based solution methods, i.e., without excessive changes in complexity of the underlying base deterministic model. The application of the proposed model is evaluated by a case study in Tehran. Numerical results obtained and sensitivity analysis helps administrators in the decision making process for investment projects.

طراحی شبکه زنجیره تامین خون تحت عدم قطعیت‌ها در عرضه و تقاضا در نظر گرفتن جنبه‌های اجتماعی

طراحی زنجیره تامین خون مساله‌ای است که تا حدودی در ادبیات تحقیق شده‌است. اهدای خون یک فعالیت داوطلبانه است و اهدا کنندگان خون در زنجیره تامین خون مهم هستند. این کار برای افزایش منفعت خیرین خون به منظور کاهش کمبود و آسیب‌های مضر، مناسب است. پارامترهای مختلف از جمله فاصله اهدا کنندگان خون از تاسیسات خون، عامل تجربه دهنده در تسهیلات خون و بودجه تبلیغات در تاسیسات خون، جنبه‌های اجتماعی محسوب می‌شوند و برای شکل دادن تابع منفعت مورد استفاده در این مقاله اعمال می‌شوند. هدف افزایش منفعت و تشویق اهدا کنندگان خون به اهدای خون بود. اول، یک مدل تخصیص مکان قطعی برای استفاده از بهینه‌سازی برنامه‌ریزی خطی عدد صحیح مختلط پیشنهاد شده‌است. با توجه به ماهیت تصادفی تقاضا و پارامترهای هزینه، مدل مذکور برای ترکیب عدم قطعیت با استفاده از یک رویکرد بهینه‌سازی مقاوم توسعه‌یافته است که می‌تواند بر محدودیت‌های روش‌های راه‌حل مبتنی بر سناریو غلبه کند، یعنی بدون تغییر زیاد در پیچیدگی مدل قطعی پایه. کاربرد مدل پیشنهادی توسط یک مطالعه موردی در تهران مورد ارزیابی قرار گرفته‌است. نتایج عددی به‌دست‌آمده و آنالیز حساسیت به مدیران در فرآیند تصمیم‌گیری برای پروژه‌های سرمایه‌گذاری کمک می‌کند.
ترجمه شده با

Download PDF سفارش ترجمه این مقاله این مقاله را خودتان با کمک ترجمه کنید
سفارش ترجمه مقاله و کتاب - شروع کنید

95/12/18 - با استفاده از افزونه دانلود فایرفاکس و کروم٬ چکیده مقالات به صورت خودکار تشخیص داده شده و دکمه دانلود فری‌پیپر در صفحه چکیده نمایش داده می شود.