view in publisher's site

BIM, machine learning and computer vision techniques in underground construction: Current status and future perspectives

Highlight•In-depth review of BIM, machine learning, and computer vision in underground.•Identified status, benefits and challenges of integration of these technologies.•Discussed limitations of existing studies and future research directions.•Proposed an interactive platform for GIS, 3D geological model, BIM, and monitoring.•Demonstrated a case study for applying the interactive platform.AbstractThe architecture, engineering and construction (AEC) industry is experiencing a technological revolution driven by booming digitisation and automation. Advances in research fields of information technology and computer science, such as building information modelling (BIM), machine learning and computer vision have attracted growing attention owing to their useful applications. At the same time, population-driven underground development has been accelerated with digital transformation as a strategic imperative. Urban underground infrastructures are valuable assets and thus demanding effective planning, construction and maintenance. While enabling greater visibility and reliability into the processes and subsystems of underground construction, applications of BIM, machine learning and computer vision in underground construction represent different sets of opportunities and challenges from their use in above-ground construction. Therefore, this paper aims to present the state-of-the-art development and future trends of BIM, machine learning, computer vision and their related technologies in facilitating the digital transition of tunnelling and underground construction. Section 1 presents the global demand for adopting these technologies. Section 2 introduces the related terminologies, standardisations and fundamentals. Section 3 reviews BIM in traditional and mechanised tunnelling and highlights the importance of integrating 3D geological modelling and geographic information system (GIS) databases with BIM. Section 4 examines the key applications of machine learning and computer vision at different stages of underground construction. Section 5 discusses the challenges and perspectives of existing research on leveraging these emerging technologies for escalating digitisation, automation and information integration throughout underground project lifecycle. Section 6 summarises the current state of development, identified gaps and future directions.Graphical abstractDownload : Download high-res image (139KB)Download : Download full-size image

BIM، یادگیری ماشین و تکنیک‌های بینایی کامپیوتر در ساخت‌وساز زیرزمینی: وضعیت فعلی و چشم‌انداز آینده

نکات برجسته * بررسی عمیق BIM، یادگیری ماشین، و دید کامپیوتری در زیر زمین. * شناسایی وضعیت، مزایا و چالش‌های ادغام این فن‌آوری‌ها. * محدودیت‌های مطالعات موجود و مسیرهای تحقیقات آینده را مورد بحث قرار دهید. * ارائه یک پلت فرم تعاملی برای GIS، مدل زمین‌شناسی سه‌بعدی، BIM، و نظارت. * نشان دادن یک مطالعه موردی برای اعمال پلاتفورم تعاملی. * تعامل معماری، مهندسی و صنعت ساخت‌وساز (AEC)در حال تجربه یک انقلاب تکنولوژیکی است که با رونق دیجیتال سازی و اتوماسیون هدایت می‌شود. پیشرفت‌ها در زمینه‌های تحقیقاتی فن‌آوری اطلاعات و علوم کامپیوتر، مانند مدل‌سازی اطلاعات ساختمان (BIM)، یادگیری ماشین و دید کامپیوتری توجه رو به رشدی را با توجه به برنامه‌های کاربردی مفید خود جذب کرده‌است. در عین حال، توسعه زیرزمینی جمعیت محور با تحول دیجیتال به عنوان یک ضرورت استراتژیک شتاب یافته‌است. زیرساخت‌های زیرزمینی شهری دارایی‌های ارزشمندی هستند و بنابراین نیازمند برنامه‌ریزی، ساخت و نگهداری موثر هستند. در حالی که قابلیت دید و قابلیت اطمینان بیشتر در فرآیندها و زیر سیستم‌های ساخت‌وساز زیرزمینی، برنامه‌های کاربردی BIM، یادگیری ماشین و دید کامپیوتری در ساخت‌وساز زیرزمینی مجموعه‌های مختلفی از فرصت‌ها و چالش‌های استفاده از آن‌ها در ساخت‌وساز بالای زمین را نشان می‌دهد. بنابراین، هدف این مقاله ارائه آخرین توسعه هنر و رونده‌ای آینده BIM، یادگیری ماشین، بینایی کامپیوتر و فن‌آوری‌های مربوط به آن‌ها در تسهیل انتقال دیجیتال تونل و ساخت‌وساز زیرزمینی است. بخش ۱ تقاضای جهانی برای اتخاذ این فن‌آوری‌ها را نشان می‌دهد. بخش ۲ اصطلاحات، استانداردها و اصول مربوطه را معرفی می‌کند. بخش ۳ BIM را در تونل زنی سنتی و مکانیزه بررسی می‌کند و اهمیت یکپارچه‌سازی مدل‌سازی زمین‌شناسی سه‌بعدی و پایگاه‌داده سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS)با BIM را برجسته می‌کند. بخش ۴ کاربردهای کلیدی یادگیری ماشین و بینایی کامپیوتر را در مراحل مختلف ساخت‌وساز زیرزمینی بررسی می‌کند. بخش ۵ چالش‌ها و دیدگاه‌های تحقیقات موجود در مورد نفوذ این فن‌آوری‌های در حال ظهور برای افزایش دیجیتال سازی، اتوماسیون و یکپارچه‌سازی اطلاعات در سراسر چرخه عمر پروژه زیرزمینی را مورد بحث قرار می‌دهد. بخش ۶ وضعیت کنونی توسعه، شناسایی شکاف‌ها و مدیریت آینده را خلاصه می‌کند. چکیده کلی دانلود: دانلود تصویر با کیفیت بالا (۱۳۹ KB)دانلود: دانلود تصویر با اندازه کامل
ترجمه شده با


پر ارجاع‌ترین مقالات مرتبط:

  • مقاله Geotechnical Engineering and Engineering Geology
  • ترجمه مقاله Geotechnical Engineering and Engineering Geology
  • مقاله مهندسی ژئوتکنیکی و مهندسی زمین‌شناسی
  • ترجمه مقاله مهندسی ژئوتکنیکی و مهندسی زمین‌شناسی
  • مقاله Building and Construction
  • ترجمه مقاله Building and Construction
  • مقاله ساختمان‌سازی و ساخت و ساز
  • ترجمه مقاله ساختمان‌سازی و ساخت و ساز
سفارش ترجمه مقاله و کتاب - شروع کنید

با استفاده از افزونه دانلود فایرفاکس چکیده مقالات به صورت خودکار تشخیص داده شده و دکمه دانلود فری‌پیپر در صفحه چکیده نمایش داده می شود.