view in publisher's site

High-Throughput Experimentation and Catalyst Informatics for Oxidative Coupling of Methane

The presence of a dataset that covers a parametric space of materials and process conditions in a process-consistent manner is essential for the realization of catalyst informatics. Here, an important piece of progress is demonstrated for the oxidative coupling of methane. A high-throughput screening instrument is developed for enabling an automatic performance evaluation of 20 catalysts in 216 reaction conditions. This affords an oxidative coupling of methane dataset comprised of 12 708 data points for 59 catalysts in three successive operations. Based on a variety of data visualization analysis, important insights into catalysis and catalyst design are successfully extracted. In particular, the simultaneous optimization of the catalyst and reactor design is found to be essential for improving the C2 yield. The consistent dataset allows the accurate prediction of the C2 yield with the aid of nonlinear supervised machine learning.

استفاده از آزمایش High، آزمایش آزمایش Throughput، استفاده از خمیر oxidative، متان.

حضور مجموعه داده‌ها که فضای پارامتری را پوشش می‌دهد و شرایط فرآیند در یک روش سازگار - سازگار برای تحقق of catalyst ضروری است. در اینجا، یک قطعه مهم از پیشرفت برای جفت شدن اکسیداتیو متان نشان داده شده‌است. یک ابزار غربالگری با توان عملیاتی بالا برای امکان ارزیابی عملکرد اتوماتیک ۲۰ catalysts در ۲۱۶ شرایط واکنش توسعه داده می‌شود. این باعث جفت شدن اکسیداتیو مجموعه داده‌ها متشکل از نقاط داده ۱۲۷۰۸ برای ۵۹ کاتالیست در سه عملیات متوالی می‌شود. براساس انواع تجزیه و تحلیل تجسم داده‌ها، بینش‌های مهم به کاتالیز و طراحی کاتالیست با موفقیت استخراج می‌شوند. به طور خاص، بهینه‌سازی همزمان کاتالیست و طراحی رآکتور برای بهبود بازده C۲ ضروری است. مجموعه داده‌های سازگار به پیش‌بینی دقیق بازده C۲ با کمک یادگیری ماشین نظارت شده غیر خطی اجازه می‌دهد.

ترجمه شده با

Download PDF سفارش ترجمه این مقاله این مقاله را خودتان با کمک ترجمه کنید
سفارش ترجمه مقاله و کتاب - شروع کنید

95/12/18 - با استفاده از افزونه دانلود فایرفاکس و کروم٬ چکیده مقالات به صورت خودکار تشخیص داده شده و دکمه دانلود فری‌پیپر در صفحه چکیده نمایش داده می شود.