view in publisher's site

Machine Learning Methods for Property Prediction in Chemoinformatics:Quo Vadis?

This paper is focused on modern approaches to machine learning, most of which are as yet used infrequently or not at all in chemoinformatics. Machine learning methods are characterized in terms of the “modes of statistical inference” and “modeling levels” nomenclature and by considering different facets of the modeling with respect to input/ouput matching, data types, models duality, and models inference. Particular attention is paid to new approaches and concepts that may provide efficient solutions of common problems in chemoinformatics: improvement of predictive performance of structure–property (activity) models, generation of structures possessing desirable properties, model applicability domain, modeling of properties with functional endpoints (e.g., phase diagrams and dose–response curves), and accounting for multiple molecular species (e.g., conformers or tautomers).

روش‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی اموال در chemoinformatics: Quo Vadis؟

این مقاله بر رویکردهای مدرن برای یادگیری ماشین تمرکز دارد که اغلب آن‌ها به ندرت مورد استفاده قرار می‌گیرند و یا اصلا مورد استفاده قرار نمی‌گیرند. روش‌های یادگیری ماشینی از نظر "حالت‌های" استنتاج آماری "و" سطوح مدل‌سازی " نامگذاری می‌شوند و با در نظر گرفتن جنبه‌های مختلف مدل‌سازی با توجه به تطبیق داده‌های ورودی / ouput، انواع داده‌ها، دوگانگی مدل‌ها و استنتاج مدل‌ها مشخص می‌شوند. توجه خاصی به رویکردها و مفاهیم جدید معطوف شده‌است که ممکن است راه‌حل‌های کارآمدی برای مشکلات رایج در chemoinformatics فراهم کند: بهبود عملکرد پیشگویانه، دامنه کاربرد مدل، مدل‌سازی خواص با نقاط عملکردی (به عنوان مثال، نمودار فازی و منحنی‌های واکنش دوز)، و حسابداری برای گونه‌های مولکولی چندگانه (به عنوان مثال، conformers یا tautomers).
ترجمه شده با


پر ارجاع‌ترین مقالات مرتبط:

  • مقاله Computer Science Applications
  • ترجمه مقاله Computer Science Applications
  • مقاله کاربردهای علوم کامپیوتر
  • ترجمه مقاله کاربردهای علوم کامپیوتر
  • مقاله Library and Information Sciences
  • ترجمه مقاله Library and Information Sciences
  • مقاله علوم کتابداری و اطلاعات
  • ترجمه مقاله علوم کتابداری و اطلاعات
  • مقاله General Chemical Engineering
  • ترجمه مقاله General Chemical Engineering
  • مقاله مهندسی شیمی عمومی
  • ترجمه مقاله مهندسی شیمی عمومی
  • مقاله General Chemistry
  • ترجمه مقاله General Chemistry
  • مقاله شیمی عمومی
  • ترجمه مقاله شیمی عمومی
سفارش ترجمه مقاله و کتاب - شروع کنید

95/12/18 - با استفاده از افزونه دانلود فایرفاکس و کروم٬ چکیده مقالات به صورت خودکار تشخیص داده شده و دکمه دانلود فری‌پیپر در صفحه چکیده نمایش داده می شود.