Fault‐tolerant mechanism for wireless sensor network

Abstract The study aims to understand the various types of faults occur in a wireless sensor network (WSN). The primary objective of the fault‐tolerant technique is to enhance the robustness and self‐healing capacity of sensor network. The resource constraint environment, remote deployment and harsh monitoring conditions frequently invite different types of faults in WSN. The fault can be handled in two ways such as fault tolerance and fault prevention method. The novelty of this state‐of‐art is, the authors propose two new algorithms named Uniform Energy Clustering for fault tolerance and Population‐Based Clustering for fault prevention. The result of the simulation is satisfactory in comparison to existing algorithms such as Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy, Stable Election Protocol, Virtual Area Partition – Energy and Energy‐Aware Multi‐Hop Multi‐Path Hierarchical protocols. In addition to these new algorithms, they also propose a unique taxonomy on fault which is based on sensitivity issues of specific applications.

مکانیزم تحمل خطا برای شبکه حسگر بی‌سیم

چکیده هدف از این مطالعه درک انواع مختلف خطاها در شبکه حسگر بی‌سیم (WSN)است. هدف اصلی روش تحمل خطا، افزایش استحکام و ظرفیت خودشفا شبکه حسگر است. محیط محدودیت منبع، استقرار از راه دور و شرایط نظارت شدید به طور مکرر انواع مختلفی از خطاها را در WSN دعوت می‌کند. خطا را می توان به دو روش مانند تحمل خطا و روش جلوگیری از خطا انجام داد. نوآوری این حالت هنر این است که نویسندگان دو الگوریتم جدید به نام خوشه‌بندی انرژی یکنواخت برای تحمل خطا و خوشه‌بندی مبتنی بر جمعیت برای پیش‌گیری از خطا را پیشنهاد می‌کنند. نتیجه شبیه‌سازی در مقایسه با الگوریتم‌های موجود مانند سلسله‌مراتب خوشه‌بندی تطبیقی کم‌انرژی، پروتکل انتخابات پایدار، پروتکل ناحیه مجازی - انرژی و پروتکل‌های سلسله مراتبی چند مسیری Hop رضایت‌بخش است. علاوه بر این الگوریتم های جدید، آن‌ها یک طبقه‌بندی منحصر به فرد از خطا ارائه می‌دهند که مبتنی بر مسائل حساسیت کاربردهای خاص است.

ترجمه شده با