view in publisher's site

Wavelet Network for Semi-Active Control

This paper proposes a wavelet neurocontroller capable of self-adaptation and self-organization for uncertain systems controlled with semiactive devices that are ideal candidates for control of large-scale civil structures. A condition on the sliding surface for cantilever-like structures is defined. The issue of applicability of the control solution to large-scale civil structures is made the central theme throughout the text, as this topic has not been extensively discussed in the literature. Stability and convergence of the proposed neurocontroller are assessed through various numerical simulations for harmonic, earthquake, and wind excitations. The simulations consist of semiactive dampers installed as a replacement for the current viscous damping system in an existing structure. The controller uses only localized measurements. Results show that the controller is stable for both active and semiactive control using limited measurements and that it is capable of outperforming passive control strategies for earthquake and wind loads. In the case of wind loads, the neurocontroller is found to also outperform a linear quadratic regulator (LQR) controller designed using full knowledge of the states and system dynamics.

شبکه ویولت برای کنترل نیمه فعال

این مقاله یک neurocontroller موجک را پیشنهاد می‌کند که قابلیت سازگاری و خود - سازمان را برای سیستم‌های نامطمئن کنترل می‌کند که دارای دستگاه‌های semiactive هستند که کاندیدهای ایده‌آلی برای کنترل سازه‌های شهری بزرگ هستند. یک شرط روی سطح لغزشی برای ساختارهای cantilever مانند تعریف شده‌است. مساله قابلیت کاربرد راه‌حل کنترل برای سازه‌های شهری در مقیاس بزرگ، موضوع اصلی در سراسر متن است، چرا که این موضوع به طور گسترده در مقالات مورد بحث قرار نگرفته است. پایداری و هم‌گرایی of پیشنهادی از طریق شبیه‌سازی‌های عددی مختلف برای هارمونیک، زلزله، و تحریک‌های باد ارزیابی می‌شوند. شبیه‌سازی‌ها شامل dampers semiactive به عنوان جایگزینی برای سیستم میرایی ویسکوز جاری در یک ساختار موجود است. کنترل‌کننده تنها از اندازه‌گیری‌های محلی استفاده می‌کند. نتایج نشان می‌دهد که کنترل‌کننده برای کنترل فعال و هم semiactive با استفاده از اندازه‌گیری‌های محدود پایدار بوده و قادر به مهار استراتژی‌های کنترلی غیر فعال در برابر زلزله و باره‌ای بادی است. در مورد باره‌ای باد، neurocontroller نیز نسبت به کنترل‌کننده درجه‌دوم خطی (lqr)که با استفاده از دانش کامل حالت‌ها و دینامیک سیستم طراحی شده‌است، بهتر عمل می‌کند.
ترجمه شده با


پر ارجاع‌ترین مقالات مرتبط:

  • مقاله Mechanical Engineering
  • ترجمه مقاله Mechanical Engineering
  • مقاله مهندسی مکانیک
  • ترجمه مقاله مهندسی مکانیک
  • مقاله Mechanics of Materials
  • ترجمه مقاله Mechanics of Materials
  • مقاله مکانیک مواد
  • ترجمه مقاله مکانیک مواد
سفارش ترجمه مقاله و کتاب - شروع کنید

با استفاده از افزونه دانلود فایرفاکس چکیده مقالات به صورت خودکار تشخیص داده شده و دکمه دانلود فری‌پیپر در صفحه چکیده نمایش داده می شود.