view in publisher's site

Climate Warming Effects on Hydropower Demand and Pricing in California

High-elevation hydropower units in California might be sensitive to climate warming since they have been designed to take advantage of snowmelt and have low built-in storage capacities. Snowmelt is expected to shift to earlier in the year and the system might not be able to store sufficient water for release in high-electricity-demanding periods. Previous studies have tried to explore the climate warming effects on California's high-elevation hydropower system by focusing on the supply side only (exploring the effects of hydrological changes on generation and revenues). This study extends the previous work by also considering climate warming effects on hydropower demand and pricing. A long-term price forecasting tool is developed using Artificial Neural Network (ANN) models. California's Energy-Based Hydropower Optimization Model (EBHOM) is then applied to estimate the adaptability of California's high-elevation hydropower system to climate warming considering simultaneous changes in supply, demand and pricing. The model is run for dry and wet warming scenarios, representing a range of hydrological changes under climate change.

اثرات گرم شدن آب و هوا بر تقاضای برق آبی و قیمت‌گذاری در بودجه جهانی محیط‌زیست و منابع آب در سال ۲۰۱۱

واحدهای برق آبی بالا در کالیفرنیا ممکن است به گرم شدن آب و هوا حساس باشند زیرا آن‌ها برای بهره‌گیری از ذوب برف و ظرفیت ذخیره‌سازی پایین در ظرفیت ذخیره‌سازی، طراحی شده‌اند. انتظار می‌رود که Snowmelt در سال جاری تغییر کند و سیستم ممکن است قادر به ذخیره آب کافی برای آزاد سازی در دوره‌های پر تقاضای برق نباشد. مطالعات قبلی تلاش کرده‌اند تا اثرات گرمایش آب و هوایی روی سیستم برق آبی با ارتفاع بالا را با تمرکز بر طرف عرضه تنها (بررسی تاثیرات تغییرات هیدرولوژیکی بر تولید و درآمده‌ای)مورد بررسی قرار دهند. این مطالعه همچنین با در نظر گرفتن اثرات گرمایش آب و هوا بر تقاضای برق آبی و قیمت‌گذاری، کار قبلی را ادامه می‌دهد. یک ابزار پیش‌بینی قیمت بلند مدت با استفاده از مدل‌های شبکه عصبی مصنوعی (ANN)توسعه داده می‌شود. سپس مدل بهینه‌سازی انرژی آبی مبتنی بر انرژی (EBHOM)برای برآورد سازگاری سیستم برق آبی ارتفاع بالا به منظور گرم شدن آب و هوا با در نظر گرفتن تغییرات همزمان در عرضه، تقاضا و قیمت‌گذاری مورد استفاده قرار می‌گیرد. این مدل برای سناریوهای گرمایش مرطوب و مرطوب اجرا می‌شود که طیف وسیعی از تغییرات هیدرولوژیکی را تحت تغییرات آب و هوایی نشان می‌دهد.
ترجمه شده با

سفارش ترجمه مقاله و کتاب - شروع کنید

با استفاده از افزونه دانلود فایرفاکس چکیده مقالات به صورت خودکار تشخیص داده شده و دکمه دانلود فری‌پیپر در صفحه چکیده نمایش داده می شود.