view in publisher's site
- خانه
- لیست مقالات
- چکیده
Simulation of Streamflow to Reservoirs Using a Data Based Mechanistic Model: A Case Study
Simulation of daily streamflow is an important issue in water resources planning as well as operation of reservoirs. It can also be used in developing early flood warning systems. Different physical models are developed for runoff simulation but usually it is difficult to calibrate and use due to data variability in time and space and data scarcity especially in developing countries. In recent decades, different data driven models are developed for runoff estimation. In this study a data based mechanistic models (DBM) which uses the SRIV (Smoothed Refined Instrumental Variable) algorithm has been used for streamflow simulation. The model has been developed for the Karaj watershed located in the central part of Iran. The model uses daily rainfall and temperature with different lags as well as streamflow of the previous days for estimation of the current day's streamflow. Furthermore, through non-parametric tests, the mean and standard deviation of the simulated data are checked against the observed values. The results show the significant value of the modeling approach in this study in streamflow estimation.
شبیه‌سازی جریان جاری به مخازن با استفاده از یک مدل مکانیکی مبتنی بر داده: یک مطالعه موردی
شبیه‌سازی جریان روزانه یک مساله مهم در برنامه‌ریزی منابع آب و همچنین بهره‌برداری از مخازن است.
همچنین می‌تواند در توسعه سیستم‌های هشدار اولیه سیل مورد استفاده قرار گیرد.
مدل‌های فیزیکی مختلف برای شبیه‌سازی رواناب توسعه داده شده‌اند اما معمولا تنظیم و استفاده از آن‌ها به دلیل تنوع داده‌ها در زمان و فضا و کمبود داده‌ها به ویژه در کشورهای در حال توسعه دشوار است.
در دهه‌های اخیر، مدل‌های برگرفته از داده مختلف برای تخمین رواناب توسعه داده شده‌اند.
در این مطالعه از یک مدل مکانیکی مبتنی بر داده (DBM)که از الگوریتم SRIV (متغیر ابزاری هموار شده)استفاده می‌کند، برای شبیه‌سازی جریان ساده استفاده شده‌است.
این مدل برای حوزه آبخیز کرج واقع در بخش مرکزی ایران توسعه داده شده‌است.
این مدل از بارندگی و دمای روزانه با وقفه‌های مختلف و همچنین جریان روزه‌ای گذشته برای تخمین جریان روز جاری استفاده می‌کند.
علاوه بر این، از طریق آزمون‌های غیر پارامتری، میانگین و انحراف استاندارد داده‌های شبیه‌سازی شده در برابر مقادیر مشاهده‌شده بررسی می‌شوند.
نتایج نشان‌دهنده ارزش قابل‌توجه روش مدل‌سازی در این مطالعه در برآورد جریان رودخانه می‌باشد.
ترجمه شده با 
ترجمه کنید