view in publisher's site
- خانه
- لیست مقالات
- چکیده
Development of Decision Support System (DSS) for Urban Flood Management: A Review of Methodologies and Results
ABSTRACTClimate change, along with the rapid urbanization process in major cities of the world have resulted in several extreme events in the past two decades. Urban floods have become one of the major challenges in the urbanization process. This article aims to present a comprehensive review of different modeling approaches used for urban flood studies. Also, important issues pertaining to these approaches are discussed so that the researcher and policymaker can understand the importance of individual methodology and its use in flood studies. A new approach has also been suggested to select a representative framework under different scenarios of city stormwater management systems with incorporation of climate change. As rainfall variability becomes more frequent and extreme events more severe, there is an urgent need for cities to rapidly transform stormwater drainage and interdependent systems, and the knowledge systems that guide their infrastructure decisions and policy.
توسعه سیستم پشتیبانی تصمیمگیری (DSS)برای مدیریت سیل شهری: مروری بر متودولوژی و نتایج
چکیده تغییرات آب و هوایی، همراه با فرآیند شهرنشینی سریع در شهرهای بزرگ جهان، منجر به چندین رویداد شدید در دو دهه گذشته شدهاست.
سیلابهای شهری به یکی از چالشهای عمده در فرآیند شهرنشینی تبدیل شدهاند.
هدف از این مقاله، بررسی جامع رویکردهای مختلف مدلسازی مورد استفاده برای مطالعات سیلاب شهری است.
همچنین، مسائل مهم مربوط به این رویکردها مورد بحث قرار میگیرند به طوری که محقق و سیاستگزار میتوانند اهمیت روششناسی فردی و استفاده از آن در مطالعات سیل را درک کنند.
یک رویکرد جدید نیز برای انتخاب یک چارچوب نماینده تحت سناریوهای مختلف سیستمهای مدیریت فاضلابهای سطحی شهر با مشارکت تغییر آب و هوا پیشنهاد شدهاست.
همانطور که تغییر پذیری بارش بیشتر و شدیدتر میشود، نیاز فوری به شهرها برای تبدیل سریع زهکشی فاضلابهای سطحی و سیستمهای وابسته، و سیستمهای دانشی که تصمیمات و سیاستهای زیرساختی خود را هدایت میکنند، وجود دارد.
ترجمه شده با 