view in publisher's site
- خانه
- لیست مقالات
- چکیده
A new distribution power system planning approach for distributed generations with respect to reliability assessment
Conventional methods for solving distribution systems planning (DSP) problem are related to the expansion of distribution systems such as substation reinforcement and feeder replacement. Nowadays, distributed generations (DGs) in various types are a new option for DSP. This paper presents a new approach to solve the DSP problem including DGs with respect to the reliability of the system. The impact of different types of DGs in order to improve the system reliability are modeled and studied by the adequacy transition rate using the Markov model. The objective functions of this optimization problem are power losses, DGs installation and operation cost, reliability indices such as energy not supplied, average interruption frequency, and average interruption duration. Since this optimization problem has a nonlinear complex nature, classical mathematical methods cannot guarantee to achieve the global optimum solution. To solve this problem, a fuzzy interactive multi-objective particle swarm optimization is developed based on Pareto solutions. The model resolves decision variables as follows: location, size, and type of the DG units. The results on IEEE 34-bus distribution system show the effectiveness of the proposed method rather than previous works for reliability assessment.
یک رویکرد برنامه‌ریزی سیستم توزیع جدید برای نسل‌های توزیعی با توجه به ارزیابی قابلیت اطمینان
روش‌های مرسوم برای حل مساله برنامه‌ریزی سیستم‌های توزیع (DSP)با گسترش سیستم‌های توزیع مانند تقویت پست و جایگزینی فیدر مرتبط هستند. امروزه، نسل‌های توزیعی (DG ها)در انواع مختلف یک گزینه جدید برای DSP محسوب می‌شوند. این مقاله یک روش جدید برای حل مساله DSP از جمله DG ها با توجه به قابلیت اطمینان سیستم ارائه می‌کند. تاثیر انواع DG ها به منظور بهبود قابلیت اطمینان سیستم مدل‌سازی شده و با استفاده از مدل مارکوف مورد مطالعه قرار می‌گیرد. توابع هدف این مساله بهینه‌سازی عبارتند از: تلفات توان، نصب DG ها و هزینه عملیات، شاخص‌های قابلیت اطمینان از قبیل انرژی، توزیع میانگین وقفه، و میانگین مدت وقفه. از آنجا که این مساله بهینه‌سازی دارای ماهیت پیچیده غیر خطی است، روش‌های کلاسیک ریاضی نمی‌تواند تضمین دستیابی به راه‌حل بهینه جهانی را تضمین کند. برای حل این مشکل، یک الگوریتم بهینه‌سازی انبوه ذرات چند منظوره مبتنی بر راه‌حل‌های پارتو توسعه داده شده‌است. این مدل متغیرهای تصمیم را به صورت زیر حل می‌کند: مکان، اندازه و نوع واحدهای DG. نتایج مربوط به سیستم توزیع ۳۴ باسه IEEE نشان می‌دهد که روش پیشنهادی به جای کاره‌ای قبلی برای ارزیابی قابلیت اطمینان، کارایی روش پیشنهادی را نشان می‌دهد.
ترجمه شده با 
ترجمه کنید