view in publisher's site

Assignment of duplicate storage locations in distribution centres to minimise walking distance in order picking

With the rapid development of e-commerce, the orders processed in B2C warehouses are characterised by heterogeneous and small volume. The traditional storage assignment strategies used in the picker-to-parts warehouses do not have advantage any more. In this case, the scattered storage strategy is a good alternative. In this paper, we study a new scattered storage strategy that allows the same product to be placed in multiple storage locations. The correlation between products which reflects how frequently any two products will be ordered together in the same order is considered. The problem is formulated as a 0-1 integer programming model to minimise the weighted sum of distances between the products, with weight being the elements of the correlation matrix. To solve large-scale problems, a GA and a basic PSO algorithm are developed. To improve solution quality, a new PSO algorithm based on the problem characteristic is designed and a hybrid algorithm combing it with GA is proposed. Experiments show that the solutions of these algorithms are close to the optimal solutions for the small-sale problems. For larger problems, the specially designed new PSO greatly improves solution quality as compared to the basic algorithms and the hybrid algorithm makes further improvement.

تخصیص مکان‌های ذخیره‌سازی تکراری در مراکز توزیع برای به حداقل رساندن فاصله پیاده‌روی به منظور برداشت سفارش

با توسعه سریع تجارت الکترونیک، سفارشات فرآوری شده در انبارهای B۲C با حجم کوچک و ناهمگن مشخص می‌شوند. استراتژی‌های سنتی تخصیص ذخیره‌سازی مورد استفاده در انبارهای ترشی به قطعات دیگر هیچ مزیتی ندارند. در این مورد، استراتژی ذخیره‌سازی پراکنده یک جایگزین خوب است. در این مقاله، ما یک استراتژی ذخیره‌سازی پراکنده جدید را مورد مطالعه قرار می‌دهیم که به همان محصول اجازه می‌دهد تا در مکان‌های ذخیره‌سازی چندگانه قرار گیرد. همبستگی بین محصولاتی که نشان می‌دهد هر دو محصول تا چه حد در یک ترتیب سفارش داده خواهند شد، در نظر گرفته می‌شود. مساله به عنوان یک مدل برنامه‌ریزی عدد صحیح ۰ - ۱ برای به حداقل رساندن مجموع وزنی فواصل بین محصولات، با وزنی که عناصر ماتریس همبستگی است، فرمول‌بندی شده‌است. برای حل مسائل در مقیاس بزرگ، یک GA و یک الگوریتم PSO پایه توسعه داده می‌شوند. برای بهبود کیفیت راه‌حل، یک الگوریتم PSO جدید براساس ویژگی مساله طراحی می‌شود و یک الگوریتم ترکیبی که آن را با GA ترکیب می‌کند، پیشنهاد می‌شود. آزمایش‌ها نشان می‌دهند که راه‌حل‌های این الگوریتم ها به جواب‌های بهینه برای مسائل فروش کوچک نزدیک هستند. برای مسائل بزرگ‌تر، PSO جدید که به طور خاص طراحی شده‌است، در مقایسه با الگوریتم های پایه، کیفیت راه‌حل را تا حد زیادی بهبود می‌بخشد و الگوریتم ترکیبی باعث بهبود بیشتر می‌شود.
ترجمه شده با


پر ارجاع‌ترین مقالات مرتبط:

  • مقاله Strategy and Management
  • ترجمه مقاله Strategy and Management
  • مقاله استراتژی و مدیریت
  • ترجمه مقاله استراتژی و مدیریت
  • مقاله Industrial and Manufacturing Engineering
  • ترجمه مقاله Industrial and Manufacturing Engineering
  • مقاله مهندسی صنایع و ساخت
  • ترجمه مقاله مهندسی صنایع و ساخت
  • مقاله Management Science and Operations Research
  • ترجمه مقاله Management Science and Operations Research
  • مقاله علوم مدیریت و پژوهش عملیاتی
  • ترجمه مقاله علوم مدیریت و پژوهش عملیاتی
سفارش ترجمه مقاله و کتاب - شروع کنید

با استفاده از افزونه دانلود فایرفاکس چکیده مقالات به صورت خودکار تشخیص داده شده و دکمه دانلود فری‌پیپر در صفحه چکیده نمایش داده می شود.