view in publisher's site

Rescheduling job shops under random disruptions

In this work, an algorithm for rescheduling the affected operations in a job shop is presented and its performance, with respect to measures of efficiency and stability, is compared with that of Total Rescheduling and Right-Shift Rescheduling. Algorithms for all three methods are implemented in a rescheduling program which, based on keyed-in disruption information, produces three new schedules and outputs their related performance measures. A designed factorial experiment is performed on benchmark scheduling problems to study the effect of different rescheduling methods as well as various problem characteristics and disruption scenarios on the performance of the new schedules. The results demonstrate that the Affected Operations Algorithm overcomes the disadvantages associated with other rescheduling methods.

rescheduling های شغلی در شرایط اختلال تصادفی

در این کار، الگوریتمی برای زمانبندی مجدد عملیات‌های موثر در یک فروشگاه کار ارایه می‌شود و عملکرد آن با توجه به معیارهای کارآیی و ثبات، با نتایج کلی rescheduling و Shift راست مقایسه می‌شود. الگوریتم ها برای هر سه روش در برنامه زمانبندی زمانبندی مجدد اجرا می‌شوند که مبتنی بر اطلاعات اختلال شده، سه برنامه جدید تولید می‌کند و معیارهای عملکرد مرتبط را تولید می‌کند. آزمایش فاکتوریل طراحی‌شده بر روی مسایل زمان‌بندی معیار برای بررسی تاثیر روش‌های مختلف زمانبندی مجدد و نیز ویژگی‌های مشکلات مختلف و سناریوهای اختلال در عملکرد برنامه جدید اجرا می‌شود. نتایج نشان می‌دهند که الگوریتم عملیات Affected بر معایب مرتبط با دیگر روش‌های زمانبندی مجدد فایق می‌آید.
ترجمه شده با

سفارش ترجمه مقاله و کتاب - شروع کنید

با استفاده از افزونه دانلود فایرفاکس چکیده مقالات به صورت خودکار تشخیص داده شده و دکمه دانلود فری‌پیپر در صفحه چکیده نمایش داده می شود.