view in publisher's site

Process Partitions from Time-Ordered Clusters

Statistical analysis of massive multivariate industrial data sets might not be effective unless the data is first partitioned into stable operating regions. Standard statistical methods that are based on global models, like principal component and regression analyses, can be ineffective if the process is not under statistical control. Here, constrained clustering is proposed as a practical, robust, general solution to detect change points and partition historical process data. The constraint is that only observations (or clusters) that are contiguous in time can be joined. This paper describes a method for partitioning data sets into stable regions by modifying agglomerative clustering algorithms to take into account the time order within the data set. A stopping criterion is proposed to evaluate the number of change points generated, and several empirical studies with simulated and actual data are presented. The result is a partitioned data set that is better suited for analysis by standard statistical methods.

پارتیشن‌های فراروند از خوشه‌های Time زمان - Ordered

تحلیل آماری مجموعه داده‌های صنعتی چند متغیره بزرگ ممکن است موثر نباشد مگر این که داده‌ها برای اولین بار به مناطق عملیاتی پایدار بخش‌بندی شوند. روش‌های آماری استاندارد که مبتنی بر مدل‌های جهانی هستند، مانند تحلیل مولفه‌های اصلی و تجزیه و تحلیل رگرسیون، اگر فرآیند تحت کنترل آماری نباشد، می‌تواند بی‌اثر باشد. در اینجا، خوشه‌بندی محدود به عنوان یک راه‌حل عملی، مقاوم و عمومی برای شناسایی نقاط تغییر و داده‌های فرآیند تاریخی تقسیم شده‌است. محدودیت این است که تنها مشاهدات (یا خوشه‌های)که در زمان پیوسته هستند، می‌توانند به هم متصل شوند. این مقاله روشی را برای تقسیم داده‌ها به مناطق پایدار با اصلاح الگوریتم‌های خوشه‌بندی agglomerative برای در نظر گرفتن ترتیب زمانی درون مجموعه داده‌ها توصیف می‌کند. یک معیار توقف برای ارزیابی تعداد نقاط تغییر ایجاد شده و چندین مطالعه تجربی با داده‌های شبیه‌سازی شده و واقعی ارائه شده‌است. نتیجه یک مجموعه داده پارتیشن‌بندی شده است که برای تجزیه و تحلیل با روش‌های آماری استاندارد مناسب‌تر است.

ترجمه شده با

Download PDF سفارش ترجمه این مقاله این مقاله را خودتان با کمک ترجمه کنید
سفارش ترجمه مقاله و کتاب - شروع کنید

95/12/18 - با استفاده از افزونه دانلود فایرفاکس و کروم٬ چکیده مقالات به صورت خودکار تشخیص داده شده و دکمه دانلود فری‌پیپر در صفحه چکیده نمایش داده می شود.