view in publisher's site

Application of wavelet transform for extracting edges of paddy fields from remotely sensed images

For geographical information systems (GIS) to be useful in the management of Japanese paddy fields, it is vital to be able to prepare base maps that define sections of field. We attempted to prepare a base map by detecting the edges of submerged paddy fields from a SPOT image with the use of multi-resolution wavelet transform. The raw image of SPOT band 3 was decomposed into a low frequency approximation image and a set of high frequency detailed images to five levels, and then reconstructed. The reconstructed image at the fifth level was obtained from all of the high frequency images except for the low frequency approximation image. The image reconstructed up to full scale was then applied to a zero-crossing scheme and three post-processings—line thinning, removal of isolated pixels, and connection of pixels with their neighbours—in order to obtain clear edges. The spatial features of the image indicating the edges obtained by multi-resolution wavelet transform were compared quantitatively with those obtained by using a difference of Gaussian (DOG) filter. The multi-resolution wavelet transform was better than the DOG filter in that the base map obtained by the wavelet transform method represented a ‘field block’, which is typically composed of 10 holdings of paddy field, more precisely than with the DOG filter, and in that the number of open polygons on this map was smaller, indicating that the wavelet transform method is more suitable for producing the base map in GIS for the management of paddy fields.

کاربرد تبدیل موجک برای استخراج لبه‌های مزارع برنج از تصاویر سنجش از دور

برای اینکه سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی (GIS)در مدیریت مزارع برنج ژاپن مفید باشند، ضروری است که قادر به تهیه نقشه‌های پایه که بخش‌های زمین را تعریف می‌کنند باشیم. ما تلاش کردیم تا یک نقشه پایه را با تشخیص لبه‌های مزارع برنج مستغرق از یک تصویر SPOT با استفاده از تبدیل موجک چند دقتی تهیه کنیم. تصویر خام نوار SPOT ۳ به یک تصویر تقریب فرکانس پایین و مجموعه‌ای از تصاویر مفصل فرکانس بالا به پنج سطح تجزیه شد و سپس بازسازی شد. تصویر بازسازی‌شده در سطح پنجم از تمام تصاویر فرکانس بالا به جز تصویر تقریب فرکانس پایین به دست آمد. سپس تصویر بازسازی‌شده تا مقیاس کامل به یک طرح عبور از صفر و سه فرآیند پس پردازش - نازک کردن خط، حذف پیکسل های جدا شده، و اتصال پیکسل ها با همسایگانشان - به منظور به دست آوردن لبه‌های واضح اعمال شد. ویژگی‌های فضایی تصویر که لبه‌های به‌دست‌آمده با تبدیل موجک چند رزولوشن را نشان می‌دهد به طور کمی با آن‌هایی که با استفاده از تفاوت فیلتر گاوسی (DOG)به دست آمده‌اند مقایسه شده‌است. تبدیل موجک چند رزولوشن بهتر از فیلتر DOG بود به این دلیل که نقشه پایه به‌دست‌آمده توسط روش تبدیل موجک یک "بلوک زمین" را نشان می‌داد، که معمولا متشکل از ۱۰ ملک زمین برنج، دقیق‌تر از فیلتر DOG است، و در آن تعداد چند ضلعی‌های باز روی این نقشه کوچک‌تر بود، که نشان می‌دهد روش تبدیل موجک برای تولید نقشه پایه در GIS برای مدیریت زمین‌های برنج مناسب‌تر است.
ترجمه شده با


پر ارجاع‌ترین مقالات مرتبط:

  • مقاله General Earth and Planetary Sciences
  • ترجمه مقاله General Earth and Planetary Sciences
  • مقاله علوم زمین و سیارات عمومی
  • ترجمه مقاله علوم زمین و سیارات عمومی
سفارش ترجمه مقاله و کتاب - شروع کنید

با استفاده از افزونه دانلود فایرفاکس چکیده مقالات به صورت خودکار تشخیص داده شده و دکمه دانلود فری‌پیپر در صفحه چکیده نمایش داده می شود.