view in publisher's site
- خانه
- لیست مقالات
- چکیده
Teleconnections between oceanic–atmospheric indices and drought over Iran using quantile regressions
ABSTRACT In this research, the Bayesian quantile regression model is applied to investigate the teleconnections between large oceanic–atmospheric indices and drought standardized precipitation index (SPI) in Iran. The 12-month SPI time series from 138 synoptic stations for 1952–2014 were selected as the drought index. Three oceanic–atmospheric indices, the North Atlantic Oscillation (NAO), the Southern Oscillation Index (SOI) and the Multivariate El Niño/Southern Oscillation Index (MEI), were selected as covariates. The results show that NAO has the weakest impact on drought in different quantiles and different regions in Iran. La Niña conditions amplified droughts through all SPI quantiles in western, Caspian Sea coastal regions and southern regions. The positive phase of MEI significantly modulates low SPI quantiles (i.e. drought conditions) throughout the Zagros region, Caspian Sea coastal regions and southern regions. The study shows that the effect of large oceanic–atmospheric indices have heterogeneous impacts on extreme dry and wet conditions.
ارتباط بین شاخص‌های اقیانوسی - جوی و خشکسالی در ایران با استفاده از رگرسیون چندک
چکیده در این پژوهش، مدل رگرسیون کوانتیل بیزی برای بررسی ارتباط از راه دور بین شاخص‌های بزرگ اقیانوسی - جوی و شاخص بارش استاندارد خشکسالی (SPI)در ایران به کار گرفته شده‌است.
سری‌های زمانی ۱۲ ماهه SPI از ۱۳۸ ایستگاه سینوپتیک برای سال‌های ۱۹۵۲ تا ۲۰۱۴ به عنوان شاخص خشکسالی انتخاب شدند.
سه شاخص اقیانوسی - جوی، نوسانات اطلس شمالی (NAO)، شاخص نوسانات جنوبی (SOI)و شاخص نوسانات چند متغیره آل نینو / جنوب (MEI)، به عنوان متغیرهای کمکی انتخاب شدند.
نتایج نشان می‌دهد که NAO ضعیف‌ترین تاثیر را بر خشکسالی در مناطق مختلف ایران دارد.
شرایط لا نینا خشکسالی را از طریق همه مقادیر SPI در مناطق ساحلی غربی، دریای‌خزر و مناطق جنوبی افزایش داد.
فاز مثبت MEI به طور قابل‌توجهی مقادیر SPI پایین (یعنی شرایط خشکسالی)را در سراسر منطقه زاگرس، مناطق ساحلی دریای‌خزر و مناطق جنوبی تعدیل می‌کند.
این مطالعه نشان می‌دهد که اثر شاخص‌های اقیانوسی - جوی بزرگ دارای اثرات ناهمگن بر شرایط خشک و مرطوب شدید است.
ترجمه شده با 
- مقاله Water Science and Technology
- ترجمه مقاله Water Science and Technology
- مقاله علوم و فن‌آوری آب
- ترجمه مقاله علوم و فن‌آوری آب
ترجمه کنید