view in publisher's site

Quasi-binomial zero-inflated regression model suitable for variables with bounded support

In recent years, a variety of regression models, including zero-inflated and hurdle versions, have been proposed to explain the case of a dependent variable with respect to exogenous covariates. Apart from the classical Poisson, negative binomial and generalised Poisson distributions, many proposals have appeared in the statistical literature, perhaps in response to the new possibilities offered by advanced software that now enables researchers to implement numerous special functions in a relatively simple way. However, we believe that a significant research gap remains, since very little attention has been paid to the quasi-binomial distribution, which was first proposed over fifty years ago. We believe this distribution might constitute a valid alternative to existing regression models, in situations in which the variable has bounded support. Therefore, in this paper we present a zero-inflated regression model based on the quasi-binomial distribution, taking into account the moments and maximum likelihood estimators, and perform a score test to compare the zero-inflated quasi-binomial distribution with the zero-inflated binomial distribution, and the zero-inflated model with the homogeneous model (the model in which covariates are not considered). This analysis is illustrated with two data sets that are well known in the statistical literature and which contain a large number of zeros.

مدل رگرسیون دو جمله‌ای شبه دو جمله‌ای شبه دو جمله‌ای مناسب برای متغیرهای با پشتیبانی محدود.

در سال‌های اخیر، انواع مدل‌های رگرسیون، از جمله نسخه‌های خطی صفر و مانع، پیشنهاد شده‌اند که مورد متغیر وابسته را با توجه به تغییرات همگام exogenous توضیح دهند. صرف‌نظر از توزیع پواسون، توزیع پواسون و توزیع پواسون، بسیاری از پیشنهادها در ادبیات آماری ظاهر شده‌اند، شاید در پاسخ به امکانات جدید ارایه‌شده توسط نرم‌افزار پیشرفته که در حال حاضر محققان را قادر می‌سازد تا عملکردهای ویژه متعددی را به روشی نسبتا ساده اجرا کنند. با این حال، ما معتقدیم که یک شکاف تحقیقاتی مهم باقی می‌ماند، زیرا توجه بسیار کمی به توزیع شبه دو جمله‌ای داده شده‌است، که در ابتدا بیش از پنجاه سال پیش مطرح شد. ما معتقدیم که این توزیع ممکن است جایگزین معتبری برای مدل‌های رگرسیون موجود باشد، در شرایطی که متغیر از پشتیبانی محدود برخوردار است. بنابراین در این مقاله یک مدل رگرسیون صفر با سطح صفر براساس توزیع شبه دو جمله‌ای وجود دارد و برای مقایسه توزیع شبه دو جمله‌ای شبه دو جمله‌ای صفر با توزیع دوجمله‌ای، و مدل صفر - باد با مدل همگن (مدلی که در آن تغییرات همگام در نظر گرفته نمی‌شود)را انجام می‌دهیم. این تحلیل با دو مجموعه داده نشان‌داده شده‌است که به خوبی در ادبیات آماری شناخته‌شده و شامل تعداد زیادی از صفر هستند.

ترجمه شده با

Download PDF سفارش ترجمه این مقاله این مقاله را خودتان با کمک ترجمه کنید
سفارش ترجمه مقاله و کتاب - شروع کنید

95/12/18 - با استفاده از افزونه دانلود فایرفاکس و کروم٬ چکیده مقالات به صورت خودکار تشخیص داده شده و دکمه دانلود فری‌پیپر در صفحه چکیده نمایش داده می شود.