view in publisher's site
- خانه
- لیست مقالات
- چکیده
Estimation in additive models and ANOVA-like applications
ABSTRACT A well-known property of cumulant generating function is used to estimate the first four order cumulants, using least-squares estimators. In the case of additive models, empirical best linear unbiased predictors are also obtained. Pairs of independent and identically distributed models associated with the treatments of a base design are used to obtain unbiased estimators for the fourth-order cumulants. An application to real data is presented, showing the good behaviour of the least-squares estimators and the great flexibility of our approach.
تخمین در مدل‌های افزایشی و برنامه‌های شبیه ANOVA
چکیده یک ویژگی شناخته‌شده از تابع مولد تجمعی برای تخمین چهار نوع اول تجمعی با استفاده از برآوردگرهای حداقل مربعات استفاده می‌شود.
در مورد مدل‌های افزایشی، بهترین پیش‌بینی‌کننده‌های نااریب خطی تجربی نیز به دست می‌آیند.
حالات مدل‌های توزیع مستقل و یکنواخت مرتبط با درمان‌های یک طرح پایه برای به دست آوردن برآوردگرهای نااریب برای کومولانت های مرتبه چهارم به کار می‌روند.
کاربردی برای داده‌های واقعی ارایه شده‌است که رفتار خوب برآوردگرهای حداقل مربعات و انعطاف‌پذیری بالای رویکرد ما را نشان می‌دهد.
ترجمه شده با 
- مقاله Statistics and Probability
- ترجمه مقاله Statistics and Probability
- مقاله آمار و احتمال
- ترجمه مقاله آمار و احتمال
- مقاله Statistics, Probability and Uncertainty
- ترجمه مقاله Statistics, Probability and Uncertainty
- مقاله آمار، احتمال و عدم قطعیت
- ترجمه مقاله آمار، احتمال و عدم قطعیت
ترجمه کنید