view in publisher's site
- خانه
- لیست مقالات
- چکیده
On the generation of factorial designs with minimum level changes
Factorial experiments, wherein two or more factors each at two or more levels are used simultaneously, have profound applications in many fields of agricultural and allied sciences. These experiments allow studying the effect of each individual factor as well as the effects of interactions between factors on the response variable. In order to avoid any kind of bias in the estimation of these effects, it is always advisable that the order of execution of runs in a factorial design is random. However, experimentation under factorial setup may become expensive, time-consuming and difficult due to a large number of changes in factor levels induced by randomization. Adoption of factorial designs with minimum number of changes in the factor levels may prove to be useful in such situations in terms of cost and time. Present paper describes online software developed using client–server architecture for generation of cost effective factorial designs with minimum number of changes in the factor levels viz., webFMC and an R package named FMC.
در ایجاد طرح‌های فاکتوریل با حداقل تغییرات سطح
آزمایش‌های فاکتوریل، که در آن دو یا چند عامل در دو یا چند سطح به طور همزمان مورد استفاده قرار می‌گیرند، کاربردهای عمیقی در بسیاری از زمینه‌های علوم کشاورزی و متحد دارند.
این آزمایش‌ها امکان مطالعه تاثیر هر یک از عوامل فردی و همچنین اثرات متقابل بین عوامل بر روی متغیر پاسخ را فراهم می‌کند.
به منظور جلوگیری از هرگونه انحراف در تخمین این اثرات، همیشه توصیه می‌شود که ترتیب اجرای اجرا در یک طرح فاکتوریل تصادفی باشد.
با این حال، آزمایش تحت آماده‌سازی فاکتوریل ممکن است به دلیل تعداد زیاد تغییرات در سطوح عامل ایجاد شده به روش تصادفی، پر هزینه، زمان بر و دشوار شود.
پذیرش طرح‌های فاکتوریل با حداقل تعداد تغییرات در سطوح عامل ممکن است در چنین شرایطی از نظر هزینه و زمان مفید باشد.
مقاله حاضر نرم‌افزار آنلاین توسعه‌یافته با استفاده از معماری کلاینت - سرور را برای ایجاد طرح‌های فاکتوریل مقرون‌به‌صرفه با حداقل تعداد تغییرات در سطوح عامل توصیف می‌کند.
، webFMC و یک بسته R به نام FMC.
ترجمه شده با 
- مقاله Modelling and Simulation
- ترجمه مقاله Modelling and Simulation
- مقاله مدل‌سازی و شبیه‌سازی
- ترجمه مقاله مدل‌سازی و شبیه‌سازی
- مقاله Statistics and Probability
- ترجمه مقاله Statistics and Probability
- مقاله آمار و احتمال
- ترجمه مقاله آمار و احتمال
ترجمه کنید