view in publisher's site

Prediction of soil saturated water content using evolutionary polynomial regression (EPR)

The measurement of saturated water content (SWC) is necessary in the estimation of soil water retention and unsaturated hydraulic conductivity curves. In several studies, pedotransfer functions (PTFs) were developed to predict SWC. Among them, evolutionary polynomial regression (EPR) is one that can operate on large quantities of data in order to capture nonlinear and complex interactions between the variables of the system. In this study, the evolutionary data-mining technique was used to derive new PTFs and different methods were evaluated, such as the soil porosity method, Rosetta method, and others, for the estimation of SWC. For this purpose, 270 soil samples (3:1 ratio for development and validation) from three data sets were used. Among 190 PTFs provided by EPR, one equation with the highest accuracy and the least number of inputs was selected. The EPR predictions were compared with the experimental results as well as the PTFs proposed in previous studies. Comparison of the statistical indicators showed that the ‘proposed PTF’ and ‘porosity method’ are the best and worst methods for the prediction of SWC, respectively. Also, good predictions were achieved from the proposed approaches by the groups of Scheinost, Vereecken, and Williams.

پیش‌بینی محتوای آب اشباع خاک با استفاده از رگرسیون چندجمله ای تکاملی (EPR)

اندازه‌گیری رطوبت اشباع (SWC)در تخمین منحنی نگهداری آب خاک و هدایت هیدرولیکی غیر اشباع ضروری است. در چندین مطالعه، توابع انتقالی (PTF ها)برای پیش‌بینی SWC توسعه داده شدند. در میان آن‌ها، رگرسیون چند جمله‌ای تکاملی (EPR)نوعی است که می‌تواند در مقادیر زیادی از داده‌ها به منظور بدست آوردن تعاملات غیر خطی و پیچیده بین متغیرهای سیستم عمل کند. در این مطالعه، تکنیک داده کاوی تکاملی برای استخراج PTF های جدید استفاده شد و روش‌های مختلف مانند روش تخلخل خاک، روش روزتا و روش‌های دیگر برای تخمین SWC مورد ارزیابی قرار گرفتند. برای این منظور از ۲۷۰ نمونه خاک (نسبت ۳: ۱ برای توسعه و اعتبار سنجی)از سه مجموعه داده استفاده شد. از میان ۱۹۰ PTF ارائه‌شده توسط EPR، یک معادله با بالاترین دقت و کم‌ترین تعداد ورودی انتخاب شد. پیش‌بینی‌های EPR با نتایج تجربی و PTF های پیشنهاد شده در مطالعات قبلی مقایسه شدند. مقایسه شاخص‌های آماری نشان داد که PTF پیشنهادی و روش تخلخل به ترتیب بهترین و بدترین روش‌ها برای پیش‌بینی SWC هستند. همچنین، پیش‌بینی‌های خوبی از روش‌های پیشنهادی توسط گروه‌های شینوست، ورکن و ویلیامز به دست آمد.
ترجمه شده با


پر ارجاع‌ترین مقالات مرتبط:

  • مقاله Soil Science
  • ترجمه مقاله Soil Science
  • مقاله علوم خاک
  • ترجمه مقاله علوم خاک
  • مقاله Agronomy and Crop Science
  • ترجمه مقاله Agronomy and Crop Science
  • مقاله زراعت و علوم زراعی
  • ترجمه مقاله زراعت و علوم زراعی
سفارش ترجمه مقاله و کتاب - شروع کنید

با استفاده از افزونه دانلود فایرفاکس چکیده مقالات به صورت خودکار تشخیص داده شده و دکمه دانلود فری‌پیپر در صفحه چکیده نمایش داده می شود.